GRACE

Sistema de recomendação de currículos

GRACE é um sistema inteligente que busca auxiliar profissionais de recursos humanos e recrutamento a encontrar o melhor candidato para uma vaga.

WIP

Este projeto ainda está em fase (extremamente) experimental:

novas funcionalidades são adicionadas, testadas e removidas o tempo todo;
nem tudo que está disponível funciona como deveria (ou sequer funciona);
bugs são muitos e estão em toda parte.

UI & API

GRACE é constituída de duas partes principais:

API
- Desenvolvida em Python, utilizando o framework FastAPI, SQLALchemy, MySQL, scikit-learn, nltk e Apache Tika.
- Funciona em formato REST/RPC híbrido, onde cada recurso possui ações específicas, seguindo o padrão api/v1/[recurso].[ação] .
UI (não iniciado)
- GRACE terá uma interface gráfica intuitiva, que funcionará em qualquer navegador moderno.
- Detalhes de implementação ainda estão sendo decididos.

Utilização

Docker (recomendado)

Para subir um ambiente docker com todas as dependências já instaladas e configuradas, clone o repositório e execute o comando docker compose up dentro da pasta clonada.

Utilizando um navegador de sua escolha, vá até http://localhost:8000/docs ou http://127.0.0.1:8000/docs para acessar a documentação da API.

Manual

É preciso fornecer um servidor MySQL e um endpoint Apache Tika. Há um arquivo chamado docker_run neste repositório que contém comandos para criar e executar containers com as duas aplicações.

Um arquivo exemplo .env com as configurações necessárias está disponível neste respositório.

É necessário python 3.9 ou superior.

As instruções apresentadas assumem um ambiente Linux.

Subindo um servidor local

Após instalar e configurar os serviços necessários, crie um novo ambiente python e instale as dependencias necessárias:

python3.9 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Defina as variáveis de ambiente, conforme o exemplo .env_example. Inicie o servidor com o comando source start_server.sh.

Outras considerações

Este projeto está sendo desenvolvido durante o curso de Ciência de Dados da FATEC Ourinhos.

Bonidia/grace