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boris-spider是一款使用Python语言编写的爬虫框架，于多年的爬虫业务中不断磨合而诞生，相比于scrapy，该框架更易上手，且又满足复杂的需求，支持分布式及批次采集。

Primary LanguagePythonOtherNOASSERTION

boris-spider

重要声明

⚠️⚠️⚠️ 本框架已重命名为feapder，本项目已废弃，直接看新项目即可

新项目地址：https://github.com/Boris-code/feapder

文档地址：https://boris.org.cn/feapder

简介

boris-spider是一款使用Python语言编写的爬虫框架，于多年的爬虫业务中不断磨合而诞生，相比于scrapy，该框架更易上手，且又满足复杂的需求，支持分布式及批次采集。

官方文档：https://spider-doc.readthedocs.io

爬虫开发的一些经验分享：https://mp.weixin.qq.com/s/cIUNatRCUtlAi0HAkbmcwA

特性

1. 支持周期性采集

周期性抓取是爬虫中常见的需求，如每日抓取一次商品的销量等，我们把每个周期称为一个批次。

这类爬虫，普遍做法是设置个定时任务，每天启动一次。但你有没有想过，若由于某种原因，定时任务启动程序时没启动起来怎么办？比如服务器资源不够了，启动起来直接被kill了。

另外如何保证每条数据在每个批次内都得以更新呢？

本框架支持批次采集，引入了批次表的概念，详细记录了每一批次的抓取状态

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2. 支持分布式

面对海量的数据，分布式采集必不可少的，本框架原生支持分布式，且可随时重启爬虫，任务不丢失

3. 完善的报警机制

为了保证数据的全量性、准确性、时效性，本框架内置报警机制，有了这些报警，我们可以实时掌握爬虫状态

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框架流程图

boris-spider -1-

模块说明：

  • spider 框架调度核心
  • parser_control 模版控制器，负责调度parser
  • collector 任务收集器，负责从任务队里中批量取任务到内存，以缓冲对任务队列数据库的访问频率及并发量
  • parser 数据解析器
  • start_request 初始任务下发函数
  • item_buffer 数据缓冲队列，批量将数据存储到数据库中
  • request_buffer 请求任务缓冲队列，批量将请求任务存储到任务队列中
  • request 数据下载器，封装了requests，用于从互联网上下载数据
  • response 数据返回体，封装了response, 支持xpath、css、re等解析方式。自动处理中文乱码

流程说明

  1. spider调度start_request生产任务
  2. start_request下发任务到request_buffer中
  3. spider调度request_buffer批量将任务存储到任务队列数据库中
  4. spider调度collector从任务队列中批量获取任务到内存队列
  5. spider调度parser_control从collector的内存队列中获取任务
  6. parser_control调度request请求数据
  7. request请求与下载数据
  8. request将下载后的数据给response，进一步封装
  9. 将封装好的response返回给parser_control（图示为多个parser_control，表示多线程）
  10. parser_control调度对应的parser，解析返回的response（图示多组parser表示不同的网站解析器）
  11. parser_control将parser解析到的数据item及新产生的request分发到item_buffer与request_buffer
  12. spider调度item_buffer与request_buffer将数据批量入库

环境要求：

  • Python 3.6.0+
  • Works on Linux, Windows, macOS

安装

From PyPi:

pip3 install boris-spider

From Git:

pip3 install git+https://github.com/Boris-code/boris-spider.git

window下若报bitarray安装错误，可手动安装bitarray，然后再安装此框架。安装步骤：

下载解压：https://github.com/ilanschnell/bitarray/archive/1.5.3.zip
cd bitarray-1.5.3
python setup.py install

快速上手

创建爬虫

spider create -p first_spider

创建后的爬虫代码如下：

import spider


class FirstSpider(spider.SingleSpider):
    def start_requests(self, *args, **kws):
        yield spider.Request("https://www.baidu.com")

    def parser(self, request, response):
        # print(response.text)
        print(response.xpath('//input[@type="submit"]/@value').extract_first())


if __name__ == "__main__":
    FirstSpider().start()

直接运行，打印如下：

Thread-2|2020-05-19 18:23:41,128|request.py|get_response|line:283|DEBUG| 
                -------------- FirstSpider.parser request for ----------------
                url  = https://www.baidu.com
                method = GET
                body = {'timeout': 22, 'stream': True, 'verify': False, 'headers': {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 4.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36'}}
                
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Thread-2|2020-05-19 18:23:41,727|parser_control.py|run|line:415|INFO| parser 等待任务 ...
FirstSpider|2020-05-19 18:23:44,735|single_spider.py|run|line:83|DEBUG| 无任务，爬虫结束

福利

框架内的utils/tools.py模块下积累了作者多年的工具类函数，种类达到100+，且之后还会不定期更新，具有搬砖价值!

学习交流

想了解更多框架使用详情，可访问官方文档：https://spider-doc.readthedocs.io

如学习中遇到问题，可加下面的QQ群

群号:750614606

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