reconocimiento-de-patrones-implementando-la-red-neuronal-Perceptron-multiple-en-Python
el programa reconoce y reconstruye patrones mediante una red neuronal artificial llamada Percetron múltiple, primeramente se entrena la red para que reconozca los patrones en este caso serán imágenes, después generamos la matriz de pesos ,despues seleccionamos un patrón de entrada, adicionamos ruido y probamos si la red es capaz de realizar la clasificación correctamente
primeramente corre el Script con el nombre de multicapa.py este generara los siguientes archivos: matriz_final.py ---> matriz de pesos final . patron_entrada.bmp -->patrón elegido para probar la red. patron_con_ruido.bmp --> patrón después de adicionarle ruido. patron_encontrado.bmp ---> patrón que reconstruyo la red vectores_de_entrenamiento.py --> arreglo de tipo Numpy que contiene la información del patrón a encontrar.