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Escola de Inverno do IESP 2019 - Mineração de Dados Mídias Sociais

Primary LanguageR

IE_2019

Escola de Inverno do IESP 2019 - Mineração de Dados Mídias Sociais

Este curso tem o objetivo de capacitar os alunos a desenvolverem na prática o processo analítico da web de dados pela linguagem R. Introdução a métodos de coleta de dados via API das plataformas de mídias sociais. Conjuntura dos dados digitais face à crise de credibilidade e fechamento das plataformas. Diferentes técnicas de construção de queries. Práticas de extração pelos pacotes rfacebook e twitteR. Transformação e análise exploratória dos dados. Raspagem de páginas da web. Procedimentos descritivos de análise de dados. Visualização de dados e descrição textual básica. Objetivos do curso • Oferecer conhecimentos práticos de coleta de dados da web • Elaborar planos de coleta sistematizados • Executar rotinas de extração de dados de websites e plataformas de mídias sociais • Introduzir conhecimentos sobre APIs e Raspagem • Compreender versionamentos e modificações • Tratar da economia política dos dados na era das plataformas

Plano de aula Dia 1: A escola dos métodos digitais, plataformização da web, contexto contemporâneo da coleta de dados Estudo de APIs. Introdução às práticas de social media analytics. Dia 2: Prática de extração e análise do Twitter. Extração guiada e exercícios práticos Dia 3: Prática de extração e análise do Youtube. Extração guiada e exercícios práticos Dia 4: Exposição sobre Instagram, atualidade, dificuldades, possibilidades Dia 5: Prática de extração e análise do Facebook. Extração guiada e exercícios práticos