A project about quantization of neural networks
记录一下使用MMDeploy部署及量化NCNN后端的OCR算法TextSnake
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week1
- 使用NCNN的quantize工具量化sqznet并测试精度
- 实现naive image conv
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week2
- 阅读量化相关论文
- 对比理解对称和非对称量化的区别
- 理解校准集(calibration dataset)相关知识
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week3
- 使用MMDeploy部署并量化MMClS中的ResNet模型
- 理解deploy.py的工作流程
- 简单了解ppq的工作原理
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week4
- 阅读TextSnake相关论文
- 实现MMOCR的TextSnake模型量化
- 评估量化后的模型