/DMS-Backend

DMS Server with Flask

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

DMS for DSM - Backend Build Status Coverage Status Scrutinizer Code Quality Code Intelligence Status

Technical Stack

Software Stack

  • Python
  • Flask

WAS

  • nginx

Database

  • MongoDB(메인 데이터베이스) with Sharded Cluster
  • Redis(Expire가 필요하거나 latency가 적어야 하는 캐싱 데이터)

API Architecture

  • REST

Host

  • cafe24

API Documentation

  • Swagger

TDD

  • Travis-CI
  • Coveralls(커버리지 리포트)
  • Scrutinizer(코드 퀄리티 관리)

Continuous Delivery

  • Github Webhook(Continuous Delivery)

Monitoring

Application Performance

  • None

Infrastructre Performance

  • None

Log Managmenet

  • InfluxDB
  • Grafana

Container

  • None

Message Queue

인프라 구축 과정에서의 특별한 점

Swagger

  1. 모든 API에 Swagger로 문서를 작성하고, 환경 변수로 관리되는 경로에서 문서를 제공합니다.

Travis-CI

  1. sudo를 false로 두어, Ubuntu Trusty 빌드 환경에서 docker 기반으로 빌드되도록 합니다. 이는 부팅 시간이 줄여 빌드 시간을 줄이기 위함입니다.
  2. 모든 솔루션들을 docker 기반으로 실행합니다. apt-get 이후 서비스로 돌리는 것보다 이슈가 적고, 커맨드도 직관적이기 때문입니다.
  3. before_script에서 cd Server 커맨드를 실행합니다. 개발 시 프로젝트를 Server 디렉토리로 잡기 때문에, 프로젝트 root directory를 Server/로 설정하여 로컬 테스트와 CI의 테스트 환경을 동일하게 하기 위함입니다.
  4. run_test.py를 coverage 유틸리티로 실행합니다. .coveragerc 파일을 생성하여 coveralls에 업로드하고, 커버리지 리포트하기 위함입니다.
  5. notification을 이메일이 아닌 slack 채널에 보냅니다.

Scrutinizer

  1. web_files를 excluded_paths에 등록하여, 코드 퀄리티 측정 대상에서 제외합니다.

Database

  1. Cafe24 ubuntu에서 apt-get을 실행할 때 발생하는 dpkg 관련 이슈 때문에, docker를 설치할 수 없어 screen에 MongoDB와 InfluxDB를 실행해 두었습니다.
  2. MongoDB는 기본적으로 인증을 거치지 않는 형태로 동작합니다. 이는 외부에서 별도의 ID/PW 없이 바로 접근하여 DB를 조작할 수 있게 됩니다. MongoDB는 ID/PW로 접근하는 기본적인 보안 모델을 가지고 있으며, 일반적인 RDB들과 다르게 하나의 DB에 하나의 사용자가 할당되는 형식입니다. root라는 role을 가진 관리자 계정을 만들고, mongod --auth로 mongodb 서버를 재시작한 후, DMS 서버를 위한 계정을 별도로 생성하였습니다. 데이터베이스 비밀번호는 환경 변수에서 관리됩니다.

특수한 전제

연장신청

  • 11시 연장신청은 매일 오후 5시 30분부터 8시 30분까지
  • 12시 연장신청은 매일 오후 5시 30분부터 10시까지

외출신청

  • 확실히 정해진 조건 없음

잔류신청

  • 매주 일요일 오후 8시 30분부터 목요일 오후 10시까지

설문조사

  • 한번 업로드한 설문조사는 수정 불가능

Contributors