/ia4eng_jdbs_afmp_project

Repositorio para el proyecto del curso Inteligencia Artificial para las Ciencias e Ingenierías 2022-1

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

ia4eng_afmp_jdbs_project

repositorio para el proyecto del curso Inteligencia Artificial para las Ciencias e Ingenierías

Rúbricas del README

Fuente de los datos usados

Forest Cover Type Prediction - Use cartographic variables to classify forest categories

Obtener datos y hacerlos disponibles

Elementos necesarios

  1. Cuenta en la plataforma kaggle
  2. Token en formato .json para interactuar con la API de kaggle. What is Kaggle API Key? How to get my Kaggle Key?

Obtención de datos

Carga de token kaggle

#call API
!pip install kaggle
#upload kaggle token .json
from google.colab import files
files.upload()

Se puede subir el token mediante la opción desplegada de subida de archivos

Creación de DataFrame para train

#Make a directory named kaggle and copy the kaggle.json file there.
!mkdir -p ~/.kaggle
!cp kaggle.json ~/.kaggle/
# change the permission of the file
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
#API from forest cover dataset
!kaggle competitions download -c forest-cover-type-prediction
#unzip files
file_name = 'forest-cover-type-prediction.zip' #the file is the dataset exact name
with ZipFile(file_name, 'r') as zip:
  zip.extractall()
  print('Done')
# .zip is now not necessary
!rm *.zip
#create DF from train
df_train = pd.read_csv('train.csv')
df_train.head()