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Decisão de crédito utilizando machine learning e visão computacional

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

CreditDecisor

💻 Aplicação

Projeto para decisão de crédito. decisor.ipynb.

  • Modelo de Machine Learning para predição de score.
  • APIs para exposição do modelo de predição.
  • Cliente (Jupyter Notebook) com análise facial e consulta do score de crédito.

🚀 Tecnologias

📂 Arquivos

arquivo descrição
api Arquivos para criação de uma API para expor o modelo
client Arquivos finais para consumo das APIs e decisão do crédito
model Arquivos de criação e treinamento do modelo de machine learning

🔗 Instalações

  • dlib
python -m pip install https://files.pythonhosted.org/packages/0e/ce/f8a3cff33ac03a8219768f0694c5d703c8e037e6aba2e865f9bae22ed63c/dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl#sha256=794994fa2c54e7776659fddb148363a5556468a6d5d46be8dad311722d54bfcf

🤔 Como contribuir

  • Faça um fork desse repositório
  • Cria uma branch com a sua feature: git checkout -b minha-feature
  • Faça commit das suas alterações: git commit -m 'feat: Minha nova feature'
  • Faça push para a sua branch: git push origin minha-feature

Depois que o merge da sua pull request for feito, você pode deletar a sua branch.

📝 Licença

Esse projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.