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群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术

Primary LanguagePython

智慧教室Demo

群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术

相关项目

项目环境

  • Python 3.7
  • PyQt5
  • Pytorch1.8.1
  • 更多可参考requirements.txt文件
  • 人脸识别功能要使用gpu需要自己编译gpu版的dlib
  • 最好用有gpu的设备运行嗷,没有gpu可能需要自己在项目里改

使用步骤

1. 配置环境(欢迎大家在试错并且配置成功后把这篇文档没有覆盖到的bug这些都补充一下下哈!众人拾柴速度快(×)火焰高(√)哈哈哈哈!谢谢大家!)

一些积累下来的报错和基本的解决方法可以按住Ctrl键再点我跳转到对应页面慢慢食用哦!

  • 安装VisualStudio,注意在Installer中勾选“单个组件”中的“用于Windows的C++ CMake工具”然后再安装,就像下图这样的: 单个组件CMake
  • 安装Anaconda
  • 在Anaconda中创建虚拟Python环境,版本是3.7
  • 在虚拟Python环境中安装cmake,运行如下指令:
pip install cmake
  • 在虚拟Python环境中安装boost,运行如下指令:
pip install boost
  • 安装项目工程根目录下的requirements.txt文件所指定的包,运行如下指令

(%REQUIREMENTS_PATH% 表示requirements.txt所在的文件夹的路径,比如requirements.txt在电脑中的绝对路径为:E:\Data\requirements.txt,则指令中的%REQUIREMENTS_PATH%就为:E:\Data,注意斜线是用 \ 还是 / 需要根据系统不同进行区分哈!):

pip install -r %REQUIREMENTS_PATH%\requirements.txt

如果最终运行smart_classroom_app.py不成功,报错和某些包有关,记得和requirements.txt文件中的模块一个个比对,将同名的包一个个删掉再安装相同的版本。之后再试着运行smart_classroom_app.py文件

  • 上pytorch官网的下载页面根据自己的机器配置找对应pytorch的安装指令,比如如下的指令:
pip3 install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio===0.11.0+cu113 -f 

2.下载权重文件

百度云(提取码:uk26) 下载smart_classroom_demo项目的权重文件放置到weights文件夹下。

3.运行smart_classroom_app.py

界面展示

作弊检测

视频是实时检测和播放的,可以选择视频文件或rtsp视频流作为视频源,视频通道下摄像头以外的选项在resource/video_sources.csv文件里设置。

作弊检测界面

人脸注册

人脸注册

静默活体检测,照片不能用来注册

静默活体效果

动态点名

学生面向摄像头完成签到,可以多人同时进行签到

动态点名