2021-ZJU-Machine-Learning

浙江大学机器学习

课程概述:

2016年,人工智能机器人AlphaGO击败了围棋世界冠军李世石,这场史无前例的“人机大战”将AI置于社会舆论的风口浪尖上。AI是什么?AI对人类有哪些作用?AI在未来社会中会扮演怎样的角色?

要想弄清楚这些问题,就必须了解AI的主要的工作原理——机器学习。这门课程对机器学习这一领域既有全面细致的理论讲解,又有趣味生动的故事串联,还有妙趣横生的程序实践,带领同学们从数学、计算机科学和人文哲学等方面全面地理解AI。

课程中的知识点覆盖全面,尤其包含近年来这一领域的发展,深度学习、增强学习、生成对抗网络、RNN和LSTM、ALPHAGO程序解析等最新的研究内容登上了MOOC的课堂。我们也规划了十个左右的编程实验,并讲解流行的CAFFE、TENSORFLOW和PYTORCH等流行的深度学习框架,让大家在学习理论的同时亲身实践,体验AI的魅力。

与国外Andrew Ng,Fei-Fei Li等课程相比,这门机器学习课程更适合国内学生的学习习惯。只要你有高数和线性代数基础,掌握一门编程语言,那么恭喜你!无论是什么学科背景,你都能学习这门课程,探索AI的奥秘。

通过这门课程的学习,我们有信心让你从AI的围观者变成AI的参与者和贡献者,欢迎同学们来到我们的MOOC,一起加油吧!

授课目标:

随着大数据和人工智能时代的到来,机器学习的算法和**已经深入渗透到信息处理领域的方方面面。在未来的十年内,掌握基础的机器学习理论和方法,可能是每一位受过专业教育的工程技术人员的基本要求之一。本课程主要针对机器学习这个领域,重点介绍了机器学习中的核心算法和理论,使学生通过理论学习掌握机器学习中的经典理论,了解当前最新发展,并学会针对各自学科的具体问题设计算法。具体要求学生掌握支持向量机,人工神经网络、深度学习、强化学习、主成分分析、K-均值聚类和高斯混合模型。同时,课程规划了一系列编程训练,提高同学们应用机器学习解决实际问题的能力。