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2022년 CUAI 5기 금융 AI Study 2팀 Repository입니다.

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FinanceAI-Study-T2_2022

2022년 CUAI 5기 금융 AI Study 2팀 Repository입니다.



1. 스터디 소개

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (금융전략을 위한 머신러닝)

책을 통해 금융 AI 전반에 걸쳐 공부를 진행합니다.



2. 스터디 구성원

• [권예진]- 중앙대학교 응용통계학과
• [박상우] - 중앙대학교 응용통계학과
• [원민재] - 중앙대학교 경영학과
• [이윤지] - 중앙대학교 응용통계학과


3. 스터디 스케줄

Week Topic
1 CHAPTER 1 – 금융 머신러닝
2 CHAPTER 2 - 머신러닝 모델 개발
3 CHAPTER 3 - 인공 신경망
4 CHAPTER 4 - 지도 학습: 모델 및 개념
5 CHAPTER 5 - 지도 학습: 회귀(시계열 모델)
6 CHAPTER 6 - 지도 학습: 분류
7 CHAPTER 7 - 비지도 학습: 차원 축소
8 CHAPTER 8 - 비지도 학습: 군집화
9 CHAPTER 9 - 강화 학습
10 CHAPTER 9 - 자연어 처리

4. 스터디 진행 방향

챕터에 실전사례 중 택 1
한주 동안 각자 공부한 내용과 코드 결과물을 팀원들에게 공유 및 발표하고, 질의응답을 받는 형태로 진행합니다.


5. 참고 깃헙

https://gitlab.com/inspro9/hanbit_mlfi/-/tree/main/data