Este repositório contém um projeto de análise de dados das partidas do Campeonato Brasileiro de Futebol do ano 2000. Utilizando Python, Pandas e Numpy, foram explorados diversos aspectos das partidas para obter insights valiosos sobre o desempenho dos times.
O objetivo deste projeto foi explorar uma base de dados de partidas do Campeonato Brasileiro de 2000 e identificar padrões e estatísticas relevantes. Foram realizados cálculos de médias de gols, identificados os times com mais vitórias, analisados os estados com o maior número de vitórias e destacada a maior goleada do campeonato. Além disso, foram utilizados os métodos unique() e nunique() para investigar os valores distintos nas colunas dos dados.
- Leitura e Visualização dos Dados: Importação dos dados e visualização inicial para entender as variáveis.
- Cálculo da Média de Gols: Média de gols dos times mandantes e visitantes.
- Análise de Vencedores: Identificação dos times com mais vitórias e o estado com maior número de vitórias.
- Maior Goleada: Identificação da maior goleada do campeonato.
- Análise de Valores Distintos: Utilização das funções
unique()enunique()para contar valores distintos nas colunas.
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/SEU_USUARIO/analise-campeonato-brasileiro-2000.git
- Navegue até o diretório do projeto:
cd analise-campeonato-brasileiro-2000 - Instale as dependências necessárias:
pip install -r requirements.txt
- Execute o script de análise:
python analise_campeonato.py
- Python: Linguagem de programação utilizada para análise.
- Pandas: Biblioteca para manipulação e análise de dados.
- Numpy: Biblioteca para operações matemáticas e estatísticas.
Sinta-se à vontade para contribuir com o projeto! Se você encontrar algum problema ou tiver sugestões para melhorias, por favor, abra uma issue ou envie um pull request.
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.