Прогноз спроса и планирование рабочих смен

Команда 11

Цель: создать продукт (код), который на ежедневной основе "тригерит" фунцию (F) для подсчета рабочих смен.

Задачи:

Спрогнозировать количество заказов по часам на 7 дней вперед
В зависимости от того, сколько будет в i-й час заказов, рассчитать, сколько надо курьеров
Потребность в курьерах разбить на смены (от 4-х до 8-ми сменами)

Алгоритм решения

Проведена кластеризация временных рядов
Получение признаков для дальнейшего анализа (в том числе праздников)
Предсказание опоздания для каждой отдельной площадки
На основное полученного результата получены рабочие часы для различных зон доставки (schedule.csv)
Подсчет требуемого количества курьеров
Реализация жадного алгоритма для расчета смен

Задача 1: Прогноз числа заказов по часам

Для каждой площадки предсказывается суммарное число заказов за день с помощью Prophet. Далее с помощью случайного леса определяется в каждый час число заказов, нормированное на суммарное число заказов за день. Относительное число заказов, предсказанное с помощью случайного леса, умножается на число заказов, предсказанное с помощью Prophet.

Задача 2: Определение числа курьеров

Для каждой площадки используется классификатор (логистическая регрессия), который определяет по заданным значениям числа заказов и числа курьеров, будет ли delay_rate иметь допустимое значение (delay_rate < 0.05) (класс 0) или нет (класс 1). Число курьеров определяется путём подбора числа курьеров от 1 до тех пор пока классификатор не выдаст 0 при данном числе заказов. Повторяя данную процедуру для каждого часа, получаем требуемое числа курьеров в различные моменты времени.

Задача 3: Cоставление расписания смен курьеров

Для составления расписания использовался алгоритм "жадного перебора". Работает по схеме "шторки" или "форточки": ищем по запросу (список часов) максимальное количество часов, которое может брать смена за 4,5,6,7,8 часов, и просто ставим эту смену.

Идем от меньшей смены до большей.