⚡️机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
| 算法详解 | 重难点 |
|---|---|
| 特征工程 | 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征选择-目的是从特征集合中挑选一组最具统计意义的特征子集，从而达到降维的效果。 |
| 统计学习方法概论 | 统计学习方法概论 |
| KNN | KNN |
| 决策树 | 决策树 |
| 贝叶斯 | 贝叶斯 |
| 逻辑回归 | 逻辑回归 |
| SVM | SVM |
| 线性回归 | 线性回归 |
| 树回归 | 树回归 |
| Title | Algorithm |
|---|---|
| Digit Recognizer | kNN |