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OPTIMUS: Automatización de Mantenimientos para el Laboratorio de Microsoft

Análisis de la Situación Actual

En el Laboratorio de Microsoft de la Facultad de Ciencias e Ingeniería, el proceso de control de mantenimientos se maneja de manera manual, lo que lleva a una gestión ineficiente de los recursos y puede causar interrupciones en las actividades educativas. El Ing. Alian Chavarria coordina las actividades y servicios, enfrentando desafíos debido al método actual de revisión y reparación de equipos.

Impacto del Proyecto

El proyecto OPTIMUS busca introducir una solución automatizada para la gestión de mantenimientos, mejorando significativamente la eficiencia operativa del laboratorio. Con la implementación de este sistema, esperamos:

• Reducir el tiempo de inactividad de los equipos mediante mantenimientos preventivos y correctivos más eficientes.
• Disminuir los costos asociados a reparaciones imprevistas.
• Mejorar la disponibilidad de equipos para actividades educativas.
• Facilitar la toma de decisiones con la generación de informes y alertas basadas en datos concretos.

Estructura del Proyecto

El proyecto se organiza en una estructura modular, enfocada en la claridad y la mantenibilidad del código:

• app/: Contiene la lógica principal de la aplicación.
  • data_processing/: Módulos para procesar los datos extraídos de la base de datos y prepararlos para su uso o exportación.
  • database/: Scripts de conexión y operaciones relacionadas con la base de datos MySQL.
  • drive_integration/: Integración con la API de Google Drive para almacenar informes y logs.
  • main.py: Punto de entrada del programa que orquesta las operaciones de alto nivel.

Comenzando

Para ejecutar el proyecto, asegúrate de tener Python 3.x instalado y sigue los siguientes pasos:

1. Instala las dependencias necesarias utilizando pip:

   pip install -r requirements.txt

2. Configura tus variables de entorno copiando el archivo .env.example a .env y ajustando los valores según tu entorno.

3. Ejecuta el script principal:

   Para iniciar el programa, simplemente ejecuta el archivo main.py utilizando Python. Esto iniciará el proceso de conexión a la base de datos, realizará las consultas necesarias, procesará los datos y opcionalmente, subirá los resultados a Google Drive o generará archivos CSV locales, según la configuración.

   python main.py

   Asegúrate de estar en el directorio raíz del proyecto antes de ejecutar este comando.