A equipe Carne de Pescoço está, atualmente, enfrentando o desafio "Richter's Predictor: Modeling Earthquake Damage" do Driven Data. 💪
Para nosso crescimento em conjunto, criamos uma página com sugestões de materiais.
Aqui, registraremos nossas conversas.
- Discutimos o que foi alterado para obtermos o incremento na métrica de avalição do modelo (f1-micro de 0,505 para 0,701 no teste da plataforma Driven Data).
- Conversamos sobre a técnica One Hot Encoding.
- Discutimos acerca da metodologia CRISP-DM e de uma proposta descrita no preprint Towards CRISP-ML(Q): A Machine Learning Process Model with Quality Assurance Methodology. Seguiremos com as definções deste preprint.
- Discutimos que usaremos o LightGBM e o Random Forest como modelos para os próximos estágios de engenharia e seleção de atributos. Devido ao tempo de execução.
- Gustavo Suto mostrou um mapa mental indicando a relação de diversos termos dentro do campo.
- Passaremos a usar mapas mentais para alinhar os temas discutidos a cada semana.
Para próxima semana:
- Faremos uma votação de temas para serem discutidos a cada encontro de sábado.
- No meio da semana, decidimos cancelar a conversa desse sábado. 😔
- Combinamos de continuar a fazer os desafios de programação e o curso do Prof. Gustavo Guanabara.
- Gustavo disse que aproveitaria para continuar mexendo no projeto, para depois explicar a todos.
Para próxima semana:
- Gustavo e Tsu combinaram de ter mais uma conversa no meio da semana (Quartas às 20h30). ☎️
- Revisamos a boa prática de trabalho em equipe de sempre atualizar os repositórios antes de iniciar o trabalho e depois de finalizar o trabalho.
- Vimos os sites de práticas de programação URI Judge e HackerRank. 🏆
- Exploramos os Jupyter notebook e alguns atalhos de teclado.
- Exploramos um pouco os dados (describe, info, cardinalidade).
- Tsu fez a prova no bootcamp IGTI de desenvolvedor python e passou! 👏
Para próxima semana:
- Eu e Tsu praticaremos usando o curso do Prof. Gustavo Guanabara no Curso em Vídeo e, se quiser, os sites URI Judge e HackerRank. ⭐
- Falaremos um pouco sobre a exploração dos dados do desafio e DataViz usando, inclusive, outras ferramentas.
- Fizemos o primeiro commit do Tsu e agora temos a mesma estrutura de pastas na equipe.
- Tsu já tinha instalado o Anaconda.
- Combinamos de praticar python, principalmente com os cursos do Prof. Gustavo Guanabara no Curso em Vídeo. 🏃