Pinned Repositories
2019-nCoV-Vis
参与针对于2019-nCoV数据可视化预测项目，后端完全使用ElasticSearch集群/Redis缓存，利用Flask提供API Server，利用前端/中后/前台的接口配合完成新型冠状病毒的疫情发展的相关信息可视化以及预测，方便观察疫情发展情况，并结合机器学习模型对疫情进行预测。
Bert_BaseLine
一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
C-CNN-for-Chinese-Sentiment-Analysis
基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和 F 值均高于词级粒度。并将模型上线使用，利用tensoflow+flask restful做出的后端服务化，具体的项目细节和讲解看右面的ppt
CQNU-TED
这是参加学校研究生院举行的“华为杯”计算机网页设计大赛做的作品，获得了第三名，技术栈为：Django+Mysql+Xadmin，制作在线学习平台的目的是要打造校园内部的学习共享平台，缓解老师压力，通过教学数字化的方式，使得知识共享并能收到相应的奖励，后续加入学分制，使得学生可以获得课外学习的分数，平台搭建的初期就是起到数据的收集平台，为加入学业分析和智能推荐做准备，详情点击
Customer_Satisfaction_Analysis
基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能；构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN 进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过 POI 热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。
litNlp
litNlp 是基于 Tensorflow2.0 实现的一个轻量级的深度情感极性分析库，可以实现细粒度的多级别情感极性训练和预测，是搭建情感分析和文本分类模型的快速方案，具体应用如：民宿顾客意见挖掘，见右边的链接。
Real_Time_DataMining_Software
携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要克服用户打分和评论不一致，实时对携程和美团在线民宿的满意度进行评测以及对额外数据进行可视化的综合性工具，多维度的对在线 UGC 进行数据挖掘并可视化，demo 视频演示见链接。
UGC-Analysis
本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况下，再对用户评论进行情感极性分析，通过两者综合考虑，即可解决由于部分用户打分和具体评论情感不一致的问题，增加了平台对于 UGC（User Generated Content）展示的质量，最后对用户打分的结构化数据进行统计和可视化分析，对用户评论信息和售卖情况更加直观的展示。
Video-Assistance
自己使用Request+PyQT编写可视化视频解析工具，主要借用全民解析API的进行的各源头VIP视频解析，软件主要有各大厂的视频VIP解析功能，主要通过网络爬虫解析视频源，实现点击线路即可自动加载浏览器播放视频的功能，还有在加载视频的同时也生成对应的链接二维码，微信扫一扫也可直接观看，另外集成了邮件发送二维码的功能，直接填写即可（新浪邮箱）即可发送对应邮箱，由于使用PyInstaller-3.2.1合成后的文件大于25m，无法上传，各位可以自行合成exe文件直接使用
zhilian-51job-analysis
智联_51job招聘需求挖掘采集和分析，数据采集时间截止到2018年12月28日，数据条数为15万条，平台为智联和51_job，具体的流程可以参考右边的PPT
CarryChang's Repositories
CarryChang/Customer_Satisfaction_Analysis
基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能；构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN 进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过 POI 热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。
CarryChang/litNlp
litNlp 是基于 Tensorflow2.0 实现的一个轻量级的深度情感极性分析库，可以实现细粒度的多级别情感极性训练和预测，是搭建情感分析和文本分类模型的快速方案，具体应用如：民宿顾客意见挖掘，见右边的链接。
CarryChang/sentence_vec_service
搭建快速的向量检索
CarryChang/HowToCook
程序员在家做饭方法指南。
CarryChang/minGPT
A minimal PyTorch re-implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training
CarryChang/the-algorithm
Source code for Twitter's Recommendation Algorithm
CarryChang/unlocking-the-power-of-llms
使用 Prompts 和 Chains 让 ChatGPT 成为神奇的生产力工具！
CarryChang/ai-deployment
关注AI模型上线、模型部署
CarryChang/alpaca-lora
Instruct-tune LLaMA on consumer hardware
CarryChang/BEVDet
Official code base of the BEVDet series .
CarryChang/Chinese-Mixtral
中文Mixtral混合专家大模型（Chinese Mixtral MoE LLMs）
CarryChang/ColossalAI
Making big AI models cheaper, easier, and more scalable
CarryChang/competition-baseline
数据科学竞赛各种baseline代码、思路分享
CarryChang/CS-Notes
:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++
CarryChang/gps_transformer
GPS 转换投影地址
CarryChang/grok-1
Grok open release
CarryChang/iLearnPlus
iLearnPlus is the first machine-learning platform with both graphical- and web-based user interface that enables the construction of automated machine-learning pipelines for computational analysis and predictions using nucleic acid and protein sequences.
CarryChang/live
✯ 一个国内可直连的直播源分享项目 ✯ 🔕 永久免费 直连访问 完整开源 不含广告 完善的台标 直播源支持IPv4/IPv6双栈访问 🔕
CarryChang/llama-recipes
Examples and recipes for Llama 2 model
CarryChang/LLMSurvey
The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models".
CarryChang/LongLoRA
Efficient long-context fine-tuning, supervised fine-tuning, LongQA dataset.
CarryChang/MetaGPT
🌟 The Multi-Agent Framework: Given one line Requirement, return PRD, Design, Tasks, Repo
CarryChang/my-git
Individual collecting material of learning git（有关 git 的学习资料）
CarryChang/nanodet
NanoDet-Plus⚡Super fast and lightweight anchor-free object detection model. 🔥Only 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) and run 97FPS on cellphone🔥
CarryChang/sbf
CarryChang/transformers_tasks
⭐️ NLP Algorithms with transformers lib. Supporting Text-Classification, Text-Generation, Information-Extraction, Text-Matching, RLHF, SFT etc.
CarryChang/ultimatevocalremovergui
GUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.
CarryChang/WarpFusion
WarpFusion
CarryChang/Wav2Lip
This repository contains the codes of "A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild", published at ACM Multimedia 2020.
CarryChang/yolov7
Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors