Projeto Insight House Rocket

link de acesso ao app: https://cs-insight-house-rocket.herokuapp.com/

1. Description

House Rocket é uma empresa fictícia que trabalha com compra e venda. Quer encontrar as melhores oportunidades de negócio a minha estratégia é comprar casas em ótimas condições a preços baixos e vender as propriedades com preços mais elevados. Os atributos das casas as tornam mais ou menos atrativas, influenciando na atratividade dos imóveis e consequentemente no seu preço. As perguntas a serem respondidas são:

1.Quais são os imóveis que a empresa deve comprar e por qual preço?
2. Qual o melhor momento para vender o imóvel e o melhor preço de venda?

2. Dataset

Data for this project can be found at: https://www.kaggle.com/harlfoxem/housesalesprediction
This dataset contains house sale prices for King County, which includes Seattle. It includes homes sold between May 2014 and May 2015.

As variáveis do dataset original são:

Variável	Definição
id	Identificador de cada propriedade.
date	Data em que a propriedade ficou disponível.
price	O preço de cada imóvel, considerado como preço de compra.
bedrooms	Número de quartos.
bathrooms	O número de banheiros, o valor 0,5 indica um quarto com banheiro, mas sem chuveiro. O valor 0,75 ou 3/4 banheiro representa um banheiro que contém uma pia, um vaso sanitário e um chuveiro ou banheira.
sqft_living	Pés quadrados do interior das casas.
sqft_lot	Pés quadrados do terreno das casas.
floors	Número de andares.
waterfront	Uma variável fictícia para saber se a casa tinha vista para a orla ou não, '1' se a propriedade tem uma orla, '0' se não.
view	Vista, Um índice de 0 a 4 de quão boa era a visualização da propriedade.
condition	Um índice de 1 a 5 sobre o estado das moradias, 1 indica propriedade degradada e 5 excelente.
grade	Uma nota geral é dada à unidade habitacional com base no sistema de classificação de King County. O índice de 1 a 13, onde 1-3 fica aquém da construção e design do edifício, 7 tem um nível médio de construção e design e 11-13 tem um nível de construção e design de alta qualidade.
sqft_above	Os pés quadrados do espaço habitacional interior acima do nível do solo.
sqft_basement	Os pés quadrados do espaço habitacional interior abaixo do nível do solo.
yr_built	Ano de construção da propriedade.
yr_renovated	Representa o ano em que o imóvel foi reformado. Considera o número ‘0’ para descrever as propriedades nunca renovadas.
zipcode	Um código de cinco dígitos para indicar a área onde se encontra a propriedade.
lat	Latitude.
long	Longitude.
sqft_living15	O tamanho médio em pés quadrados do espaço interno de habitação para as 15 casas mais próximas.
sqft_lot15	Tamanho médio dos terrenos em metros quadrados para as 15 casas mais próximas.

3. Tools

Jupyter notebook
Python
Pycharm
Streamlit
Heroku

4. Steps to solve the business problem: