COVID-19-SEIR-LSTM 本项目实现2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）预测，采用经典传染病动力学模型SEIR，通过控制接触率来改变干预程度，体现防控的意义。 另外，采用LSTM神经网络实现一定程度的预测，输入前三天的数据，预测第四天的数据。下一步要增加干预值作为输入，优化输入输出的序列长度，更好地实现预测。 数模产物，归个档 SEIR and LSTM prediction of the epidemics trend of COVID-19. 先上图
