python load_data.py # 胡津彰
python train_xgb.py # 胡津彰
python train_tpot.py # 黄子峻Auto-Sklearn: 是基于scikit-learn的一个自动化机器学习工具，非常适用于分类问题，包括二分类。它可以自动进行模型选择和超参数调优。
TPOT (Tree-based Pipeline Optimization Tool): 利用遗传算法自动化搜索最优的预处理和模型管道。适用于分类和回归问题，包括二分类。
H2O AutoML: H2O提供的AutoML功能支持各种类型的机器学习问题，包括二分类。H2O是一个开源的机器学习平台，支持多种机器学习算法。
PyCaret: 是一个低代码的机器学习库，可以用来自动化机器学习流程，适用于分类、回归等问题。PyCaret非常适合初学者和专业人士使用。
Ludwig: 由Uber AI Labs开发，是一个基于TensorFlow的工具箱，旨在允许用户不编写代码即可训练和测试深度学习模型。