======== LSTM ==========
< Processing sequence one by one >
< h(t)가 다음 Time_step으로 넘어간다 : Passing hidden state to next time step >
<RNN Cell : 이전 입력 h(t-1) + 현재 입력 x(t) >
< Forget gate >
< Input Gate >
< Cell State >
< Output Gate >
< sigmoid :Sigmoid 함수는 모든 실수 입력 값을 0보다 크고 1보다 작은 미분 가능한 수로 변환하는 특징>
< tanh : tanh 함수는 값이 -1과 1 사이에 있도록하여 신경망의 출력을 조절