왓슨을 이용한 인공지능 서비스 입문

챗봇, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 서비스 등을 위한 왓슨 API의 이해와 활용

어려운 수식이나 이론 없이도 손쉽게 인공지능 앱을 만들 수 있다! 왓슨 무료 평가판으로 쉽고 빠르게 만들어보는 인공지능 서비스 맛보기

기획의도

<제퍼디!> 퀴즈쇼에서 인간을 누르고 1등을 거머쥐고(https://youtu.be/LZv3FN4VI7M) 올해 2017윔블던 테니스대회와 콜라보하여 경기에 재미를 불어넣으며(http://naver.me/x4klK4nI) 리들리 스콧 감독의 <모건> 예고편을 제작한 것으로도 화제를 모은 왓슨(http://v.media.daum.net/v/20160902031004213). IBM이 구축한 왓슨(Watson)의 학습데이터와 API를 활용하면 클라우드 상에서 손쉽게 음성/이미지 인식, 챗봇, 자연어처리, 검색 및 평가, 성향 평가 등의 서비스를 만들 수 있습니다. 이미 국내에서도 병원의 항생제 남용방지 앱이라든가, 백화점 등의 대화용 로봇, 온라인 쇼핑몰이나 금융회사의 챗봇, 얼굴 이미지 인식 앱, 검색 앱 등 여러가지 인공지능 앱과 서비스가 상용화 된 바 있습니다.

참고 기사 <제퍼디 쇼 이후 왓슨의 발전 현황> http://www.itworld.co.kr/news/101604

이 책의 기획/출간 의도로는 IBM 왓슨의 간단한 사용 예를 통해 실제로 챗봇, 이미지 인식, 음성인식(시리 같은), 자연어 처리 인공지능 앱을 만들어봄으로써 복잡한 수식이나 이론 없이도 인공지능 서비스를 손쉽게 구축하고 입문해볼 수 있는 책입니다.

독자대상

인공지능 서비스에 관심 있으며 직접 만들어보고 싶은 IT엔지니어은 물론, 간단한 코딩 상식이 있는 일반인

Charlesma/Watson_Begin

왓슨을 이용한 인공지능 서비스 입문

챗봇, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 서비스 등을 위한 왓슨 API의 이해와 활용

기획의도

독자대상

목차

1장 왓슨을 이해하기 위한 6가지 궁금증

1.1 왓슨은 인공지능인가?

1.2 왓슨으로 무엇을 할 수 있을까?

1.3 왓슨을 도입한 사례는 바로 재현 가능한가?

1.4 왓슨은 어떻게 동작할까?

1.5 왓슨을 간단히 사용해 볼 수 있을까?

1.6 한국어 서비스를 지원하나?

2장 인공지능이란 무엇인가?

2.1 인공지능의 역사

2.2 현대의 인공지능: 제3차 인공지능 붐

2.3 왓슨과 인공지능

2.4 왓슨과 타사 인공지능 서비스 비교

3장 왓슨 체험해 보기

3.1 블루믹스란

3.2 블루믹스의 계정 생성

3.3 음성 인식 서비스를 사용해 보자

3.4 자연어 분류 서비스를 사용해 보자

4장 왓슨의 주요 서비스

4.1 왓슨 API의 개요

4.2 왓슨 서비스를 사용하기 위한 준비사항

4.3 자연어 분류

4.4 검색 및 평가

4.5 문서 변환

4.6 대화 서비스

4.7 음성 인식과 음성 합성

4.8 이미지 인식

4.9 그 밖의 왓슨 API

4.10 왓슨의 기타 서비스

5장 챗봇 만들기

5.1 노드레드

5.2 왓슨 서비스를 이용한 트위터 챗봇

5.3 NLC와 R&R 준비

5.4 노드레드로 챗봇 개발

5.5 추가 기능

6장 이미지 인식 애플리케이션 만들기

6.1 이미지 인식

6.2 모나카

6.3 얼굴인식 앱 개발

7장 왓슨의 미래

7.1 왓슨의 활용 가능성

7.2 스스로 지능 올리기

7.3 두뇌 연결하기

7.4 인지 컴퓨팅

출간일

원서정보