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Primary LanguageJupyter Notebook

神经网络学习“你拍我猜” —— 你拍照，AI猜

项目概述

欢迎来到神经网络学习“你拍我猜”项目！在这一项目中，在这个项目中，你将学习利用神经网络来分类照片中是狗狗，是猫猫，还是人。

Sample Output

我们的目标是，当你完成这一项目时，你将可以理解，设计数据处理管道完成各式各样的任务所面临的挑战，实现正向、反向及交叉熵函数。你将会完成你自己的分类网络！现在我们就开始吧！

项目指南

步骤

  1. 克隆存储库并打开下载的文件夹。
git clone https://github.com/CheneyZeng/ai_guess.git

  1. 安装必要的 Python 依赖包

    对于 Mac/OSX：

    conda env create -f requirements/ai-mac.yml
source activate ai_guess
KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend"

    对于 Windows：

    conda env create -f requirements/ai-windows.yml
activate ai_guess
set KERAS_BACKEND=tensorflow
python -c "from keras import backend"

  2. 打开 notebook

jupyter notebook ai_guess.ipynb

注意： 我们虽然已经实现了一些代码，让你更快地开始工作，你仍需要实现额外的功能，以回答 notebook 中所有的问题。 除非有要求，否则不要修改任何已经包含的代码。

项目评审

你的项目将会由优达学城的审阅者依据次项目的评审标准进行审阅。请仔细阅读，并在提交之前自我评估你的项目。你必须通过了规则中的所有要求，才会审核通过。

项目提交

当你准备好提交你的项目时，将下列文件整理并压缩成一个文件，以便上传。

  • 代码完整可运行的文件 ai_guess.ipynb，所有的代码块都要执行并展示结果，并要求回答所有问题
  • 将你的 notebook 导出为 HTML 以及 py 格式，并以 ai_guess.html 以及 ai_guess.py 命名
  • 任何用于项目中，并且并非由我们为这一项目提供的额外数据图片。

此外，你也可以通过 GitHub 连接提交项目。