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Primary LanguagePython

如何定义题目的难度

前置条件 运行Before.py

  1. DownLoad&Unzip.py，把代码文件下载下来，保存在data文件夹
  2. DataCollecting，把收集到的所有Case对象序列化，保存在AllCaseObjs文件
  3. SaveTrainingData，把对训练集pca后对结果，包括综合评分res，降维后对矩阵U，训练好对模型pcaModel序列化，保存在TrainingResult文件

说明

  • averageTime的单位是分钟

  • case对象转换成list，顺序为averageDeduction, averageLineNum, averageTime, averageUploadNum, cheatRatio, incompleteRatio

  • utils.py中是工具函数

  • 收集数据的函数在DataCollecting.py

  • do_pca返回PcaModal，是训练好的模型

    • transform方法可以转换新数据
      • 返回降维后的矩阵和综合评分的list
      • 可传入List
      • 可传入6列矩阵X与case_id_list
    • 训练集返回的内容已序列化保存在文件中
    • 想要使用训练好的模型，调用SaveTrainingResult.py中的deserialize_training_result函数

  • 题目的类型有

    • 字符串
    • 数组
    • 树结构
    • 图结构
    • 排序算法
    • 数字操作
    • 查找算法
    • 线性表

  • 输入一道题，输出难度值、绝对难度、类型、相对难度

    • 注意要包装成list

dict 键：类型 值：两个 overall 两个变量