规则方法联合机器学习方法
##简介
一种联合规则和机器学习进行情绪分类的方法，该部分首先采取规则方法获得句子级的结果，接着将每一条微博表示为句子级情绪的序列，然后从训练集中挖掘类别序列规则（Class Sequential Rule, CSR）,从挖掘出的规则中提取新的特征，最后使用SVM获得微博级别的分类结果。
##文件说明
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prepare_for_csr/get_csr.py
把训练集和测试集都处理成序列模式，并且得到训练集中的所有子序列。 -
get_csr/extract_csr.py
csr挖掘规则从子序列中挖掘出csr。 -
evaluate/performance.py
performance库,多种常用的评估指标如acc、precision、recall等。 -
evaluate/process.py
计算各种指标。