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Esta aplicación de Streamlit proporciona predicciones meteorológicas detalladas para el estado de Río Grande del Sur utilizando datos obtenidos de la API de OpenWeather y un modelo de RandomForest entrenado para predecir condiciones climáticas.
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Predicción del Clima por Fecha
- Los usuarios pueden seleccionar una fecha para ver la predicción del clima.
- La aplicación muestra una imagen representativa y un mensaje descriptivo según las condiciones meteorológicas previstas.
- Las condiciones meteorológicas se obtienen de la API de OpenWeather y se presentan en un formato visual atractivo.
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Modelo de Predicción con RandomForest
- La aplicación utiliza un modelo de RandomForest entrenado con datos históricos para predecir las condiciones climáticas.
- Las predicciones incluyen probabilidad de lluvia, cantidad de lluvia, temperatura, humedad, y velocidad del viento.
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Datos Horarios Detallados
- La aplicación muestra datos horarios para la fecha seleccionada, incluyendo temperatura, humedad, velocidad y dirección del viento, y precipitación.
- Los datos se presentan en una tabla sin el índice para una visualización limpia y organizada.
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Obtención de Datos
- La aplicación obtiene datos climáticos de la API de OpenWeather usando una clave API almacenada en los secretos de Streamlit.
- Los datos incluyen temperatura, humedad, velocidad y dirección del viento, precipitación y condiciones meteorológicas descriptivas.
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Modelo de RandomForest
- Se entrena un modelo de RandomForest con datos históricos de clima.
- El modelo se utiliza para hacer predicciones sobre las condiciones climáticas futuras basadas en datos actuales.
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Procesamiento de Datos
- Los datos se procesan y formatean en un DataFrame de pandas.
- Se convierten las direcciones del viento de grados a puntos cardinales.
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Visualización
- La aplicación usa Streamlit para mostrar los resultados.
- Las imágenes del clima y los datos horarios se centran utilizando columnas de Streamlit para una mejor presentación visual.
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