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人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
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斯坦福大学CS231n深度学习与计算机视觉课程作业解答。
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一个超星(学习通)和智慧树(知到)刷课工具,火狐,谷歌,油猴支持.全自动任务,视频倍速秒过,作业考试题库,验证码自动打码(੧ᐛ੭挂科模式,启动)
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深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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