Nous avons utilisé un réseau de neurone LSTM (Long short-term memory) pour obtenir des niveaux de prédictions convaincants. 70% avec le dataset restaurant et 59% avec le dataset laptop. Nous utilisons également spacy.
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//////////// PREDICTION RESTAURANT ///////////////
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3/3 [==============================] - 0s 332us/step - loss: 0.8740 - accuracy: 0.7083
[0.8740236759185791, 0.7083333134651184]
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///////////// PREDICTION LAPTOP //////////////////
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2/2 [==============================] - 0s 499us/step - loss: 0.8874 - accuracy: 0.5918
[0.8873702883720398, 0.5918367505073547]