/playground

A2C example for pommerman.

Primary LanguagePython

参赛须知

  • 自定义Docker-Agent算法

    • 使用您的算法，修改 examples/docker-agent/train.py 函数并且训练和保存模型；
    • 使用您的模型与算法，完善run.py中Agent类的act函数
    • Note：若您使用了额外的python包，请在requirements.txt添加附加依赖。

  • 测试您的算法

    • 进入下载的playground文件夹，配置pommerman

      cd playground
conda env create -f env.yml
conda activate pommerman

    • Note：训练前请完成以上步骤

    • 安装对应docker镜像中的agent。这个安装过程比较长，需要下载比较多东西。

      docker build -t pommerman/simple-agent -f examples/docker-agent/Dockerfile .

    • 运行比赛

      python examples/simple_ffa_run.py

      您可以通过修改和输出examples/simple_ffa_run.py中的参数测试您的算法性能。