唐诗宋词生成器，MC胖虎，使用LSTM完成，先看几个demo：
一首藏头诗刀山火海送给大家！
胖虎学诗，会对偶，用典故，能作出边塞、田园、离别等多种风格的诗！
- Python3
- tensorflow1.2+
- "python3 main.py -m {train, test, head}" train训练, test随机写诗, head藏头诗.
- 在对深度学习有一定了解的基础上，可尝试使用evalute.py评估自己训练的模型。
- add coverage
Q: 默认写唐诗，如何使胖虎写宋词，歌曲等其他东西？
A: 因为仓库不宜过大，所以只放了词的训练数据而没有放训练好的模型。config.py中默认的type是poetrySong，因而训练数据用的是“./dataset/poetrySong/poetrySong.txt"，加载的checkpoint是”./checkpoints/poetrySong/checkpoint“，如想使用其他训练数据，修改config.py，比如：type = songci，然后训练至少10个epoch。
Q: 如何训练自己的数据？
A: 目前的训练数据来源于https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry，我已经将json转换成txt，训练数据格式如下，可以将自己的数据做成这种形式训练模型。将数据按照同样的形式放入dataset下自己新建的目录，修改config.py中的type即可训练。
标题::作者::内容
静夜思::李白::床前看月光，疑是地上霜。举头望山月，低头思故乡。- 尝试采用双向lstm模型
- 数据预处理步骤需要加强，比如：特殊符号。
- 看图写诗，苦于没有数据集。
- 引入平仄等信息，使网络更容易拟合宋不规整的数据。
- tensorboard
- 写一篇关于整个项目的博文
有时候效果不好，多生成几次一定有比较好的结果。现在看起来有点像人工智障，但是相信胖虎会越来越厉害！
方法比较粗暴，欢迎各位大佬提出建设性意见！ 详细的项目实现和代码说明请看这里
