/Eye-Monitor-App

基于 Python 和 OpenCV 的应用程序，用于监测用户的眼睛活动并在检测到闭眼超过一定时间时触发警报

Primary LanguagePython

Eye Monitor App

项目简介：

Eye Monitor App 是一个基于 Python 和 OpenCV 的应用程序，用于监测用户的眼睛活动并在检测到闭眼超过一定时间时触发警报。该应用程序利用 Dlib 库进行面部检测和关键点标志预测，通过计算眼睛的纵横比来判断用户是否处于闭眼状态。

项目组成：

  1. 主要文件：

    • eye_monitor.py: 包含应用程序的主要逻辑，实现了眼睛监测的功能。
    • alarm.wav: 警报声音文件。

  2. 依赖库：

    • cv2: OpenCV 库，用于图像处理和视频流处理。
    • dlib: 用于面部检测和关键点标志预测。
    • imutils: 提供一些图像处理的实用功能。
    • playsound: 用于播放警报声音。
    • tkinter: 用于构建 GUI 窗口。

使用方法：

  1. 运行 eye_monitor.py 文件。
  2. 在 GUI 窗口中点击 "开始监测" 按钮，程序将启动摄像头并开始监测眼睛状态。
  3. 当检测到用户闭眼连续帧数达到预定阈值时，将触发警报声音和在视频中显示警告文本。
  4. 点击 "停止监测" 按钮可停止监测，并点击 "退出" 按钮关闭应用程序。

注意事项：

  • 在运行应用程序之前，请确保安装了所有依赖库，可以使用以下命令安装：
pip install opencv-python dlib imutils playsound

  • 为了正确运行面部检测，确保 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 文件存在于应用程序目录中。可以在 Dlib 的官方网站 下载该文件。

  • 警报声音文件 alarm.wav 可以替换为其他音频文件，确保文件路径正确。

作者：

该项目由 @Cleannner 创建，可在 GitHub 仓库链接 中找到源代码和更多详细信息。