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professional words list of machine learning & deep learning

AI-PWL

A professional words list of machine learning & deep learning
人工智能领域 专业词汇速查表

Letter A

Words	Acronym	Desciption
Accumulated error backpropagation	-	累积误差逆传播
Activation Function	-	激活函数
Adaptive Resonance Theory	ART	自适应谐振理论
Addictive model	-	加性学习
Adversarial Networks	-	对抗网络
Affine Layer	-	仿射层
Affinity matrix	-	亲和矩阵
Agent	-	代理 / 智能体
Algorithm	-	算法
Alpha-beta pruning	-	α-β剪枝
Anomaly detection	-	异常检测
Approximation	-	近似
Area Under ROC Curve／AUC Roc	-	曲线下面积
Artificial General Intelligence	AGI	通用人工智能
Artificial Intelligence	AI	人工智能
Association analysis	-	关联分析
Attention mechanism	-	注意力机制
Attribute conditional independence assumption	-	属性条件独立性假设
Attribute space	-	属性空间
Attribute value	-	属性值
Autoencoder	-	自编码器
Automatic speech recognition	-	自动语音识别
Automatic summarization	-	自动摘要
Average gradient	-	平均梯度
Average-Pooling	-	平均池化

Letter B

Words	Acronym	Desciption
Backpropagation Through Time	-	通过时间的反向传播
Backpropagation	BP	反向传播算法
Base learner	-	基学习器
Base learning algorithm	-	基学习算法
Batch Normalization	BN	批量归一化
Bayes decision rule	-	贝叶斯判定准则
Bayes Model Averaging	BMA	-
Bayes optimal classifier	-	贝叶斯最优分类器
Bayesian decision theory	-	贝叶斯决策论
Bayesian network	-	贝叶斯网络
Between-class scatter matrix	-	类间散度矩阵
Bias	-	偏置 / 偏差
Bias-variance decomposition	-	偏差-方差分解
Bias-Variance Dilemma	-	偏差 – 方差困境
Bi-directional Long-Short Term Memory	Bi-LSTM	双向长短期记忆
Binary classification	-	二分类
Binomial test	-	二项检验
Bi-partition	-	二分法
Boltzmann machine	-	玻尔兹曼机
Bootstrap sampling	-	自助采样法／可重复采样／有放回采样
Bootstrapping	-	自助法
Break-Event Point	BEP	平衡点

Letter C

Words	Acronym	Desciption
Calibration	-	校准
Cascade-Correlation	-	级联相关
Categorical attribute	-	离散属性
Class-conditional probability	-	类条件概率
Classification and regression tree	CART	分类与回归树
Classifier	-	分类器
Class-imbalance	-	类别不平衡
Closed -form	-	闭式
Cluster	-	簇/类/集群
Cluster analysis	-	聚类分析
Clustering	-	聚类
Clustering ensemble	-	聚类集成
Co-adapting	-	共适应
Coding matrix	-	编码矩阵
COLT	-	国际学习理论会议
Committee-based learning	-	基于委员会的学习
Competitive learning	-	竞争型学习
Component learner	-	组件学习器
Comprehensibility	-	可解释性
Computation Cost	-	计算成本
Computational Linguistics	-	计算语言学
Computer vision	-	计算机视觉
Concept drift	-	概念漂移
Concept Learning System	CLS	概念学习系统
Conditional entropy	-	条件熵
Conditional mutual information	-	条件互信息
Conditional Probability Table	CPT	条件概率表
Conditional random field	CRF	-
Conditional risk	-	条件风险
Confidence	-	置信度
Confusion matrix	-	混淆矩阵
Connection weight	-	连接权
Connectionism	-	连结主义
Consistency	-	一致性／相合性
Contingency table	-	列联表
Continuous attribute	-	连续属性
Convergence	-	收敛
Conversational agent	-	会话智能体
Convex quadratic programming	-	凸二次规划
Convexity	-	凸性
Convolutional neural network	CNN	卷积神经网络
Co-occurrence	-	同现
Correlation coefficient	-	相关系数
Cosine similarity	-	余弦相似度
Cost curve	-	成本曲线
Cost Function	-	成本函数
Cost matrix	-	成本矩阵
Cost-sensitive	-	成本敏感
Cross entropy	-	交叉熵
Cross validation	-	交叉验证
Crowdsourcing	-	众包
Curse of dimensionality	-	维数灾难
Cut point 截断点
Cutting plane algorithm	-	割平面法

Letter D

Words	Acronym	Desciption
Data mining	-	数据挖掘
Data set	-	数据集
Decision Boundary	-	决策边界
Decision stump	-	决策树桩
Decision tree	-	决策树／判定树
Deduction	-	演绎
Deep Belief Network	-	深度信念网络
Deep Convolutional Generative Adversarial Network	DCGAN	深度卷积生成对抗网络
Deep learning	-	深度学习
Deep neural network	DNN	深度神经网络
Deep Q-Learning	-	深度 Q 学习
Deep Q-Network	-	深度 Q 网络
Density estimation	-	密度估计
Density-based clustering	-	密度聚类
Differentiable neural computer	-	可微分神经计算机
Dimensionality reduction algorithm	-	降维算法
Directed edge	-	有向边
Disagreement measure	-	不合度量
Discriminative model	-	判别模型
Discriminator	-	判别器
Distance measure	-	距离度量
Distance metric learning	-	距离度量学习
Distribution	-	分布
Divergence	-	散度
Diversity measure	-	多样性度量／差异性度量
Domain adaption	-	领域自适应
Downsampling	-	下采样
D-separation （Directed separation）	-	有向分离
Dual problem	-	对偶问题
Dummy node	-	哑结点
Dynamic Fusion	-	动态融合
Dynamic programming	-	动态规划

Letter E

Words	Acronym	Desciption
Eigenvalue decomposition	-	特征值分解
Embedding	-	嵌入
Emotional analysis	-	情绪分析
Empirical conditional entropy	-	经验条件熵
Empirical entropy	-	经验熵
Empirical error	-	经验误差
Empirical risk	-	经验风险
End-to-End	-	端到端
Energy-based model	-	基于能量的模型
Ensemble learning	-	集成学习
Ensemble pruning	-	集成修剪
Error Correcting Output Codes／ECOC	-	纠错输出码
Error rate 错误率
Error-ambiguity decomposition	-	误差-分歧分解
Euclidean distance	-	欧氏距离
Evolutionary computation	-	演化计算
Expectation-Maximization	-	期望最大化
Expected loss	-	期望损失
Exploding Gradient Problem	-	梯度爆炸问题
Exponential loss function	-	指数损失函数
Extreme Learning Machine	ELM	超限学习机

Letter F

Words	Acronym	Desciption
Factorization	-	因子分解
False negative	-	假负类
False positive	-	假正类
False Positive Rate	FPR	假正例率
Feature engineering	-	特征工程
Feature selection	-	特征选择
Feature vector	-	特征向量
Featured Learning	-	特征学习
Feedforward Neural Networks	FNN	前馈神经网络
Fine-tuning	-	微调
Flipping output	-	翻转法
Fluctuation	-	震荡
Forward stagewise algorithm	-	前向分步算法
Frequentist	-	频率主义学派
Full-rank matrix	-	满秩矩阵
Functional neuron	-	功能神经元

Letter G

Words	Acronym	Desciption
Gain ratio	-	增益率
Game theory	-	博弈论
Gaussian kernel function	-	高斯核函数
Gaussian Mixture Model	-	高斯混合模型
General Problem Solving	-	通用问题求解
Generalization	-	泛化
Generalization error	-	泛化误差
Generalization error bound	-	泛化误差上界
Generalized Lagrange function	-	广义拉格朗日函数
Generalized linear model	-	广义线性模型
Generalized Rayleigh quotient	-	广义瑞利商
Generative Adversarial Networks	GAN	生成对抗网络
Generative Model	-	生成模型
Generator	-	生成器
Genetic Algorithm	GA	遗传算法
Gibbs sampling	-	吉布斯采样
Gini index	-	基尼指数
Global minimum	-	全局最小
Global Optimization	-	全局优化
Gradient boosting	-	梯度提升
Gradient Descent	-	梯度下降
Graph theory	-	图论
Ground-truth	-	真相／真实

Letter H

Words	Acronym	Desciption
Hard margin	-	硬间隔
Hard voting	-	硬投票
Harmonic mean	-	调和平均
Hesse matrix	-	海塞矩阵
Hidden dynamic model	-	隐动态模型
Hidden layer	-	隐藏层
Hidden Markov Model	HMM	隐马尔可夫模型
Hierarchical clustering	-	层次聚类
Hilbert space	-	希尔伯特空间
Hinge loss function	-	合页损失函数
Hold-out	-	留出法
Homogeneous	-	同质
Hybrid computing	-	混合计算
Hyperparameter	-	超参数
Hypothesis	-	假设
Hypothesis test	-	假设验证

Letter I

Words	Acronym	Desciption
ICML	-	国际机器学习会议
Improved iterative scaling	IIS	改进的迭代尺度法
Incremental learning	-	增量学习
Independent and identically distributed/i.i.d.	-	独立同分布
Independent Component Analysis	ICA	独立成分分析
Indicator function	-	指示函数
Individual learner	-	个体学习器
Induction	-	归纳
Inductive bias	-	归纳偏好
Inductive learning	-	归纳学习
Inductive Logic Programming	ILP	归纳逻辑程序设计
Information entropy	-	信息熵
Information gain	-	信息增益
Input layer	-	输入层
Insensitive loss	-	不敏感损失
Inter-cluster similarity	-	簇间相似度
International Conference for Machine Learning	ICML	国际机器学习大会
Intra-cluster similarity	-	簇内相似度
Intrinsic value	-	固有值
Isometric Mapping/Isomap	-	等度量映射
Isotonic regression	-	等分回归
Iterative Dichotomiser	-	迭代二分器

Letter K

Words	Acronym	Desciption
Kernel method	-	核方法
Kernel trick	-	核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA	-	核线性判别分析
K-fold cross validation	-	k 折交叉验证／k 倍交叉验证
K-Means Clustering	-	K – 均值聚类
K-Nearest Neighbours Algorithm	KNN	K近邻算法
Knowledge base	-	知识库
Knowledge Representation	-	知识表征

Letter L

Words	Acronym	Desciption
Label space	-	标记空间
Lagrange duality	-	拉格朗日对偶性
Lagrange multiplier	-	拉格朗日乘子
Laplace smoothing	-	拉普拉斯平滑
Laplacian correction	-	拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation	-	隐狄利克雷分布
Latent semantic analysis	-	潜在语义分析
Latent variable	-	隐变量
Lazy learning	-	懒惰学习
Learner	-	学习器
Learning by analogy	-	类比学习
Learning rate	-	学习率
Learning Vector Quantization	LVQ	学习向量量化
Least squares regression tree	-	最小二乘回归树
Leave-One-Out	LOO	留一法
linear chain conditional random field	-	线性链条件随机场
Linear Discriminant Analysis	LDA	线性判别分析
Linear model	-	线性模型
Linear Regression	-	线性回归
Link function	-	联系函数
Local Markov property	-	局部马尔可夫性
Local minimum	-	局部最小
Log likelihood	-	对数似然
Log odds／logit	-	对数几率
Logistic Regression	-	Logistic 回归
Log-likelihood	-	对数似然
Log-linear regression	-	对数线性回归
Long-Short Term Memory	LSTM	长短期记忆
Loss function	-	损失函数

Letter M

Words	Acronym	Desciption
Machine translation	MT	机器翻译
Macron-P	-	宏查准率
Macron-R	-	宏查全率
Majority voting	-	绝对多数投票法
Manifold assumption	-	流形假设
Manifold learning	-	流形学习
Margin theory	-	间隔理论
Marginal distribution	-	边际分布
Marginal independence	-	边际独立性
Marginalization	-	边际化
Markov Chain Monte Carlo	MCMC	马尔可夫链蒙特卡罗方法
Markov Random Field	-	马尔可夫随机场
Maximal clique	-	最大团
Maximum Likelihood Estimation	MLE	-
Maximum margin	-	最大间隔
Maximum weighted spanning tree	-	最大带权生成树
Max-Pooling	-	最大池化
Mean squared error	-	均方误差
Meta-learner	-	元学习器
Metric learning	-	度量学习
Micro-P	-	微查准率
Micro-R	-	微查全率
Minimal Description Length	MDL	最小描述长度
Minimax game	-	极小极大博弈
Misclassification cost	-	误分类成本
Mixture of experts	-	混合专家
Momentum	-	动量
Moral graph	-	道德图／端正图
Multi-class classification	-	多分类
Multi-document summarization	-	多文档摘要
Multi-layer feedforward neural networks	-	多层前馈神经网络
Multilayer Perceptron	MLP	多层感知器
Multimodal learning	-	多模态学习
Multiple Dimensional Scaling	-	多维缩放
Multiple linear regression	-	多元线性回归
Multi-response Linear Regression	MLR	多响应线性回归
Mutual information	-	互信息

Letter N

Words	Acronym	Desciption
Naive bayes	-	朴素贝叶斯
Naive Bayes Classifier	-	朴素贝叶斯分类器
Named entity recognition	-	命名实体识别
Nash equilibrium	-	纳什均衡
Natural language generation	NLG	自然语言生成
Natural language processing	-	自然语言处理
Negative class	-	负类
Negative correlation	-	负相关法
Negative Log Likelihood	-	负对数似然
Neighbourhood Component Analysis	NCA	近邻成分分析
Neural Machine Translation	-	神经机器翻译
Neural Turing Machine	-	神经图灵机
Newton method	-	牛顿法
NIPS	-	国际神经信息处理系统会议
No Free Lunch Theorem／NFL	-	没有免费的午餐定理
Noise-contrastive estimation	-	噪音对比估计
Nominal attribute	-	列名属性
Non-convex optimization	-	非凸优化
Nonlinear model	-	非线性模型
Non-metric distance	-	非度量距离
Non-negative matrix factorization	-	非负矩阵分解
Non-ordinal attribute	-	无序属性
Non-Saturating Game	-	非饱和博弈
Norm	-	范数
Normalization	-	归一化
Nuclear norm	-	核范数
Numerical attribute	-	数值属性

Letter O

Words	Acronym	Desciption
Objective function	-	目标函数
Oblique decision tree	-	斜决策树
Occam’s razor	-	奥卡姆剃刀
Odds	-	几率
Off-Policy	-	离策略
One shot learning	-	一次性学习
One-Dependent Estimator／ODE	-	独依赖估计
On-Policy	-	在策略
Ordinal attribute	-	有序属性
Out-of-bag estimate	-	包外估计
Output layer	-	输出层
Output smearing	-	输出调制法
Overfitting	-	过拟合／过配
Oversampling	-	过采样

Letter P

Words	Acronym	Desciption
Paired t-test	-	成对 t 检验
Pairwise	-	成对型
Pairwise Markov property	-	成对马尔可夫性
Parameter	-	参数
Parameter estimation	-	参数估计
Parameter tuning	-	调参
Parse tree	-	解析树
Particle Swarm Optimization	PSO	粒子群优化算法
Part-of-speech tagging	-	词性标注
Perceptron	-	感知机
Performance measure	-	性能度量
Plug and Play Generative Network	-	即插即用生成网络
Plurality voting	-	相对多数投票法
Polarity detection	-	极性检测
Polynomial kernel function	-	多项式核函数
Pooling	-	池化
Positive class	-	正类
Positive definite matrix	-	正定矩阵
Post-hoc test	-	后续检验
Post-pruning	-	后剪枝
potential function	-	势函数
Precision	-	查准率／准确率
Prepruning	-	预剪枝
Principal component analysis	PCA	主成分分析
Principle of multiple explanations	-	多释原则
Prior	-	先验
Probability Graphical Model	-	概率图模型
Proximal Gradient Descent	PGD	近端梯度下降
Pruning	-	剪枝
Pseudo-label	-	伪标记

Letter Q

Words	Acronym	Desciption
Quantized Neural Network	-	量子化神经网络
Quantum computer	-	量子计算机
Quantum Computing	-	量子计算
Quasi Newton method	-	拟牛顿法

Letter R

Words	Acronym	Desciption
Radial Basis Function／RBF	-	径向基函数
Random Forest Algorithm	-	随机森林算法
Random walk	-	随机漫步
Recall	-	查全率／召回率
Receiver Operating Characteristic	ROC	受试者工作特征
Rectified Linear Unit	ReLU	线性修正单元
Recurrent Neural Network	-	循环神经网络
Recursive neural network	-	递归神经网络
Reference model	-	参考模型
Regression	-	回归
Regularization	-	正则化
Reinforcement learning	RL	强化学习
Representation learning	-	表征学习
Representer theorem	-	表示定理
reproducing kernel Hilbert space	RKHS	再生核希尔伯特空间
Re-sampling	-	重采样法
Rescaling	-	再缩放
Residual Mapping	-	残差映射
Residual Network	-	残差网络
Restricted Boltzmann Machine	RBM	受限玻尔兹曼机
Restricted Isometry Property	RIP	限定等距性
Re-weighting	-	重赋权法
Robustness	-	稳健性/鲁棒性
Root node	-	根结点
Rule Engine	-	规则引擎
Rule learning	-	规则学习

Letter S

Words	Acronym	Desciption
Saddle point	-	鞍点
Sample space	-	样本空间
Sampling	-	采样
Score function	-	评分函数
Self-Driving	-	自动驾驶
Self-Organizing Map／SOM	-	自组织映射
Semi-naive Bayes classifiers	-	半朴素贝叶斯分类器
Semi-Supervised Learning	-	半监督学习
semi-Supervised Support Vector Machine	-	半监督支持向量机
Sentiment analysis	-	情感分析
Separating hyperplane	-	分离超平面
Sigmoid function	-	Sigmoid 函数
Similarity measure	-	相似度度量
Simulated annealing	-	模拟退火
Simultaneous localization and mapping	-	同步定位与地图构建
Singular Value Decomposition	SVD	奇异值分解
Slack variables	-	松弛变量
Smoothing	-	平滑
Soft margin	-	软间隔
Soft margin maximization	-	软间隔最大化
Soft voting	-	软投票
Sparse representation	-	稀疏表征
Sparsity	-	稀疏性
Specialization	-	特化
Spectral Clustering	-	谱聚类
Speech Recognition	-	语音识别
Splitting variable	-	切分变量
Squashing function	-	挤压函数
Stability-plasticity dilemma	-	可塑性-稳定性困境
Statistical learning	-	统计学习
Status feature function	-	状态特征函
Stochastic gradient descent	-	随机梯度下降
Stratified sampling	-	分层采样
Structural risk	-	结构风险
Structural risk minimization	SRM	结构风险最小化
Subspace	-	子空间
Supervised learning	-	监督学习／有导师学习
support vector expansion	-	支持向量展式
Support Vector Machine	SVM	支持向量机
Surrogat loss	-	替代损失
Surrogate function	-	替代函数
Symbolic learning	-	符号学习
Symbolism	-	符号主义
Synset	-	同义词集

Letter T

Words	Acronym	Desciption
T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding	t-SNE	T–分布随机近邻嵌入
Tensor	-	张量
Tensor Processing Units	TPU	张量处理单元
The least square method	-	最小二乘法
Threshold	-	阈值
Threshold logic unit	-	阈值逻辑单元
Threshold-moving	-	阈值移动
Time Step	-	时间步骤
Tokenization	-	标记化
Training error	-	训练误差
Training instance	-	训练示例／训练例
Transductive learning	-	直推学习
Transfer learning	-	迁移学习
Treebank	-	树库
Tria-by-error	-	试错法
True negative	-	真负类
True positive	-	真正类
True Positive Rate	TPR	真正例率
Turing Machine	-	图灵机
Twice-learning	-	二次学习

Letter U

Words	Acronym	Desciption
Underfitting	-	欠拟合／欠配
Undersampling	-	欠采样
Understandability	-	可理解性
Unequal cost	-	非均等代价
Unit-step function	-	单位阶跃函数
Univariate decision tree	-	单变量决策树
Unsupervised learning	-	无监督学习／无导师学习
Unsupervised layer-wise training	-	无监督逐层训练
Upsampling 上采样

Letter V

Words	Acronym	Desciption
Vanishing Gradient Problem	-	梯度消失问题
Variational inference	-	变分推断
VC Theory	-	VC维理论
Version space	-	版本空间
Viterbi algorithm	-	维特比算法
Von Neumann architecture	-	冯 · 诺伊曼架构

Letter W

Words	Acronym	Desciption
Wasserstein GAN	WGAN	Wasserstein生成对抗网络
Weak learner	-	弱学习器
Weight	-	权重
Weight sharing	-	权共享
Weighted voting	-	加权投票法
Within-class scatter matrix	-	类内散度矩阵
Word embedding	-	词嵌入
Word sense disambiguation	-	词义消歧

Letter Z

Words	Acronym	Desciption
Zero-data learning	-	零数据学习
Zero-shot learning	-	零次学习