CloudSir/CloudEye

A simple computer vision package for Python.

CloudEye

简体中文 | English (coming soon)

CloudEye，一个玩具级的Python计算机视觉库。

Roadmap

• 手势分类器
• 颜色检测器
• 图形检测器
• 垃圾分类器
• 人脸检测器
• 人体关键点检测器
• 手势关键点检测器
• 面部关键点检测器

快速开始

1. 安装

pip3 install cloudeye==0.0.3

2. 识别手势

使用opencv

import cloudeye
import cv2

img = cv2.imread("test.jpg")

classification = cloudeye.gesture.classification()

classification.init(print_info=True)
hand = classification.classify(img=img, score_threshold=0.5)

if not hand == -1: 
	print("手势：", hand)
else:
    print("未知手势")

直接调用

import cloudeye

classification = cloudeye.gesture.classification()

classification.init(print_info=True)
hand = classification.classify(img="test.jpg", score_threshold=0.5)

if not hand == -1: 
	print("手势：", hand)
else:
    print("未知手势")

API接口说明

cloudeye.gesture

手势识别接口。

cloudeye.gesture.classification

cloudeye.gesture.classification()

手势分类器。

cloudeye.classification.init

cloudeye.classification.init(print_info=True)

初始化手势分类器。

• 参数
  • print_info: 是否输出初始化时的信息

cloudeye.classification.classify

cloudeye.classification.classify(img, score_threshold=0.5)

从图片中获取手势。

• 参数

  • img: 图片文件路径或numpy数组(HWC排列，BGR格式，opencv读取的图片默认是这种格式)。
  • score_threshold: 置信度，大于置信度的预测结果会被返回，否则认为是未知手势。

• 返回结果

  • -1: 未知手势。
  • 0 - 9: 分别对应10种手势。

  数字	手势
  0
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9