این پروژه یک اسکرپر برای وب سایت جاب‌اينجا است که با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه های BeautifulSoup و requests پیاده سازی شده است. هدف اصلی این پروژه، جمع آوری اطلاعات مربوط به شغل‌های موجود در سایت جاب‌اينجا است. برای دسترسی به این اطلاعات، از صفحات سایت جاب‌اينجا در قالب JSON استفاده شده است.
برای استفاده از این اسکرپر، ابتدا باید کتابخانه های requests و BeautifulSoup4 را نصب کنید:
pip install requests
pip install beautifulsoup4سپس فایل scraper.py را در پروژه خود بگنجانید.
برای استفاده از این اسکرپر، ابتدا یک شی از کلاس JobinjaScraper بسازید:
from scraper import JobinjaScraper
scraper = JobinjaScraper()سپس با استفاده از تابع scrape_jobs می‌توانید اطلاعات مربوط به فرصت های شغلی را دریافت کنید:
jobs_data = scraper.scrape_jobs(location='تهران', keywords=['برنامه نویس'], categories=['فناوری اطلاعات'], min_salary=10000000, max_salary=20000000, page=1)تابع scrape_jobs یک سری پارامتر ورودی می‌گیرد:
location: محل کار (اختیاری)keywords: لیست کلمات کلیدی مربوط به شغل (اختیاری)categories: لیست دسته بندی های مربوط به شغل (اختیاری)min_salary: حداقل حقوق (اختیاری)max_salary: حداکثر حقوق (اختیاری)page: شماره صفحه (اختیاری، با مقدار پیشفرض 1)
تابع scrape_jobs لیستی از فرصت های شغلی را برمی‌گرداند. هر فرصت شغلی یک دیکشنری است که شامل اطلاعات زیر است:
job_title: عنوان شغلcompany_name: نام شرکتcompany_img: لینک عکس شرکتjob_location: محل کارjob_salary: حقوقdetail_url: آدرس صفحه جزئیات فرصت شغلی
برای نمونه، در ادامه یک کد ساده نوشته شده است که با استفاده از این اسکرپر، اطلاعات مربوط به فرصت های شغلی مربوط به برنامه نویسی در شهر تهران را دریافت می‌کند:
from scraper import JobinjaScraper
scraper = JobinjaScraper()
jobs_data = scraper.scrape_jobs(location='تهران', keywords=['برنامه نویس'], categories=['فناوری اط