pRide论文的复现 => 介绍
下面附一张我们的仿真地图
基本实现了pRIDE论文中，所构思的方法。
// ################################ 下面开始初始化四方
//计算第三方
CP cp=new CP();
//服务商
ORH orh=new ORH(cp.getPublicKey());
//乘客 PointA是邻接的第一个点,PointB是邻接的第二个点,PointNow2A_len是乘客到第一个点的距离
Rider rider=new Rider(33,33,1,pG,26,27,1000,cp.getPublicKey());
//司机
Driver driver1=new Driver(44,44,pG,12,14,1300,cp.getPublicKey());
Driver driver2=new Driver(55,55,pG,20,21,1301,cp.getPublicKey());
//路网比较，这是直接比较。没有混淆电路、同态加密、没有全流程的
Road_map_compare(pG,rider.getRE_Graph_int(),driver1.getRE_Graph_int(),driver2.getRE_Graph_int());
// ################################ 以下为加入了混淆电路的比较全流程！！
//首先，ORH计算pb
BigInteger[] pb1=orh.calc_Pd(cp,rider.getRE_Graph_Cipher(),driver1.getRE_Graph_Cipher(),driver1.getMu_Cipher());
BigInteger[] pb2=orh.calc_Pd(cp,rider.getRE_Graph_Cipher(),driver2.getRE_Graph_Cipher(),driver2.getMu_Cipher());
//ORH将pb发给cp解密
cp.get_garbled_value(pb1,driver1.getMu_Cipher(),pb2,driver2.getMu_Cipher());
//ORH从cp处获得混淆值到混淆pb判断两个司机哪个离乘客近
orh.gc_compare_2(cp,pb1,driver1.getMu_Cipher(),pb2,driver2.getMu_Cipher());
上传项目中，所涉及到的pdf文档
- 1-路网嵌入介绍.pdf
- 2-pRIDE具体方案.pdf
- 3-这是一篇关于pRIDE所用技术的检索结果.pdf