注:《推荐系统开发实战》已经在各大电商上线,感兴趣的朋友可以进行关注!本项目为《推荐系统开发实战》一书的演示案例,采用前后端分离实现,后端使用的是Python的Django框架,前端使用的是Vue,数据库为MySQL,禁止用做商业用户,如有需要联系我授权
- 各大主题下的热度排序
- 每篇新闻的关键词抽取和展示
- 基于item的推荐
- 热度榜(注意覆盖度)
- 为你推荐(不同用户行为不同看到的为你推荐也不同,指定几个用户作为展示)
- Python版本为3.6
- Python包和对应的版本在NewsRecSys/NewsRec/z-others/files/requirement.txt文件中
- 安装依赖为 pip install -r requirement.txt
- 依赖Node.js,版本为10.13
- mysql新建newsrec数据库,将NewsRecSys/NewsRec/z-others/files/newsrec.sql 文件导入
- 修改 NewsRecSys/NewsRec/NewsRec/settings.py 文件中的ALLOWED_HOSTS为本地IP地址和本地mysql配置信息
- 修改 NewsRecSys/NewsRec-Vue/config/index.js 中的 serverUrl
- 修改 NewsRecSys/NewsRec-Vue/src/assets/js/linkBase.js 中的 serverUrl
- 进入 NewsRecSys/NewsRec 执行python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
- 进入 NewsRecSys/NewsRec-Vue 执行npm install / npm run dev
- 浏览器输入 http://127.0.0.1:8001 访问
- 后台访问地址:http://127.0.0.1:8000/admin/ (admin,admin)
- Navicat 破解版 (链接:https://pan.baidu.com/s/1dYtKQxnoSZywuRfgCOfPRQ 提取码:qw8k)
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