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ARRS-Adversarial-Robustness-in-Remote-Sensing
Evaluate adversarial attack and defense methods on SAR and optical Images.
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A higher-level wrapper around the Github API. Intended for the browser.
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Huggingface_Toturials
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Image-matching-and-ranging-based-on-binocular-stereo-vision
双目立体视觉是计算机视觉范畴的核心之一，它利用双目相机来获得目标物体的图像，经过物体图像处理 之后得到目标物体所在场景环境的三维信息，最终实现非接触条件下测距，简单便捷。本次毕业设计主要内容为研究 基于双目立体视觉平台上的图像匹配以及目标物体的距离测量技术，图像特征提取部分研究了 SIFT 算法和 SURF 算 法，特征匹配部分研究了 BF 法和 FLANN 法，距离测量研究主要通过视差深度的计算，结合视觉坐标系的转换实现 三维位置的定位与测量。结合维视双目立体视觉测量平台 MV-VS220，通过 Python+OpenCV 设计实现一个具备图像 采集、图像匹配以及距离测量等功能的原型演示系统。系统可实现对关键环节的过程与结果的演示，以及不同算法的 性能比较。系统测试表明，所开发的原型演示系统从界面、功能与性能方面均达到了设计的要求。
mmdetection
OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
mnist_tutorial
A tutorial for mnist hand writen digit classification using sklearn, pytorch and keras.
Non-targeted-Attack-IJCAI2019-ColdRiver-1
No.5 solution to non-targeted attack in IJCAI-2019 Alibaba Adversarial AI Challenge (AAAC 2019))
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ColdMe/ARRS-Adversarial-Robustness-in-Remote-Sensing
Evaluate adversarial attack and defense methods on SAR and optical Images.
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No.5 solution to non-targeted attack in IJCAI-2019 Alibaba Adversarial AI Challenge (AAAC 2019))
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双目立体视觉是计算机视觉范畴的核心之一，它利用双目相机来获得目标物体的图像，经过物体图像处理 之后得到目标物体所在场景环境的三维信息，最终实现非接触条件下测距，简单便捷。本次毕业设计主要内容为研究 基于双目立体视觉平台上的图像匹配以及目标物体的距离测量技术，图像特征提取部分研究了 SIFT 算法和 SURF 算 法，特征匹配部分研究了 BF 法和 FLANN 法，距离测量研究主要通过视差深度的计算，结合视觉坐标系的转换实现 三维位置的定位与测量。结合维视双目立体视觉测量平台 MV-VS220，通过 Python+OpenCV 设计实现一个具备图像 采集、图像匹配以及距离测量等功能的原型演示系统。系统可实现对关键环节的过程与结果的演示，以及不同算法的 性能比较。系统测试表明，所开发的原型演示系统从界面、功能与性能方面均达到了设计的要求。
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A tutorial for mnist hand writen digit classification using sklearn, pytorch and keras.
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PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)
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PyTorch image models, scripts, pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, EfficientNetV2, NFNet, Vision Transformer, MixNet, MobileNet-V3/V2, RegNet, DPN, CSPNet, and more
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🏞 A content-based image retrieval (CBIR) system
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