Pinned Repositories
Astar
使用A* 算法解决最短路径问题
awesome-knowledge-graph
整理知识图谱相关学习资料
DecicsionTree
对不同数据集采用分类树，回归树，随机森林模型
Java
个人整理的Java学习笔记，包括Java SE，算法等。正在缓慢更新中...
KGdatasets
知识图谱数据集
KnowledgeGraph
红楼梦知识图谱的展示，数据库Neo4j
NaiveBayes
使用Naive Bayes模型进行Twitter评论分类。数据集分为训练集、验证集、测试集，均是tsv文件，对于测试集的预测结果为prediction.tsv
NewsClassification
使用多种传统机器学习分类模型对新闻标题进行分类，使用5折交叉验证，最终模型评价指标是mean accuracy
SocketProgramming
TCP&UDP实现文件传输，支持本地大文件，图片，视频文件传输，并记录传输时间
TransE
TransE的纯python实现，没有使用pytorch或tensorflow
Colinasda's Repositories
Colinasda/KGdatasets
知识图谱数据集
Colinasda/TransE
TransE的纯python实现，没有使用pytorch或tensorflow
Colinasda/SocketProgramming
TCP&UDP实现文件传输，支持本地大文件，图片，视频文件传输，并记录传输时间
Colinasda/KnowledgeGraph
红楼梦知识图谱的展示，数据库Neo4j
Colinasda/NaiveBayes
使用Naive Bayes模型进行Twitter评论分类。数据集分为训练集、验证集、测试集，均是tsv文件，对于测试集的预测结果为prediction.tsv
Colinasda/NewsClassification
使用多种传统机器学习分类模型对新闻标题进行分类，使用5折交叉验证，最终模型评价指标是mean accuracy
Colinasda/awesome-knowledge-graph
整理知识图谱相关学习资料
Colinasda/DecicsionTree
对不同数据集采用分类树，回归树，随机森林模型
Colinasda/Java
个人整理的Java学习笔记，包括Java SE，算法等。正在缓慢更新中...
Colinasda/Astar
使用A* 算法解决最短路径问题
Colinasda/BookRating
书籍数据集，每本书都有rating level（0-5）以及众多的特征，根据训练集训练机器学习模型，预测测试集rating level结果
Colinasda/Colinasda.github.io
个人的简单博客，随手记录一些知识点以及遇到的bug
Colinasda/JavaGuide
「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！
Colinasda/JVM
JVM的学习笔记，包括类加载器子系统，运行时数据区（程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区）、执行引擎等
Colinasda/Kmeans
针对二维平面上的点集做Kmeans聚类，经过多次episode训练，集群点趋于稳定
Colinasda/Myblog_v1
个人博客version1（简洁版用于练习），界面类似于微信文章发表
Colinasda/Reinforcement-learning-with-tensorflow
Simple Reinforcement learning tutorials
Colinasda/ReinforcementLearning
记录一些Reinforcement Learning的学习案例
Colinasda/tkinter
python的GUI编程，简单窗口的实现