团队得分为Public Leaderboard rank6 Public Leaderboard rank8
模型采用lightgbm, 特征2000多个,训练集样本30万,线下cv0.800
features.py 为特征文件 submission.py 为提交用的代码,顺便可以看下线下cv分数 eval.py 为线下调参,调特征用的线下测试集
tool.py 为工具包
团队得分为Public Leaderboard rank6 Public Leaderboard rank8
模型采用lightgbm, 特征2000多个,训练集样本30万,线下cv0.800
features.py 为特征文件 submission.py 为提交用的代码,顺便可以看下线下cv分数 eval.py 为线下调参,调特征用的线下测试集
tool.py 为工具包