/rds_auto

Репозиторий для проекта "Выбираем авто выгодно"

Primary LanguageJupyter Notebook

Выбираем авто выгодно

Соревнование по предсказанию цены на автомобили по его характеристикам.

Необходимо предсказать цену на автомобиль по его характеристикам. Особенностью соревнования является отсутствие данных. Их необходимо собрать сайтов по продаже автомобилей.

Сбор данных:

auto_ru_to_links.py - Служит для формирования файла с ссылками на конкретную модель
links_to_csv.py - Из файла сформированного выше считывает ссылки, парсит информацию по этим ссылкам и формирует файл в формате csv c полученными данными.
MergeData.ipynb - Объединяет файлы с данными по сериям машин в единый train датасет
feature_generator.py - Обучение модели на собранных данных и ее сохранение, для добавления признака 'model' в датсет, на котором делаем предсказание для submission
Stack.ipynb - Итоговый ноутбук