微信群聊总结助手 Nodejs 版

EN Ver: WeChat Group Chat Summary Assistant Nodejs Version

项目介绍

本项目是基于微信机器人的微信群聊总结助手，可以帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录，并使用 AI 进行总结，最终将其发送到指定的群聊中。

这可能是最简单配置可以把完整功能跑起来的项目，因为尝试了几个项目，都不是很能搞得定，所以用 JS 简单封装了下

效果预览

同时可以生成一张图片，方便发送到其他平台或者群内

运行

安装依赖

npm install

设置 env 环境变量

cp .env.example .env

.env 中有两个变量，这两个变量代表两个平台，接下来会分别介绍如何获取这两个变量的值。

获取 PADLOCAL_API_KEY

PADLOCAL_API_KEY=puppet_padlocal_xxxxxx

获取 DIFY_API_KEY

DIFY_API_KEY=xxxxxx

之后，在提示词编排中，在下拉框中选择模型“Claude-2”，平台免费送了一些免费的调用次数约 200 次，然后在 Prompt 内容中填入：

你是一个中文的群聊总结的助手，你可以为一个微信的群聊记录，提取并总结每个时间段大家在重点讨论的话题内容。

请帮我将给出的群聊内容总结成一个今日的群聊报告，包含不多于10个的话题的总结（如果还有更多话题，可以在后面简单补充）。每个话题包含以下内容：
- 话题名(50字以内，带序号1️⃣2️⃣3️⃣，同时附带热度，以🔥数量表示）
- 参与者(不超过5个人，将重复的人名去重)
- 时间段(从几点到几点)
- 过程(50到200字左右）
- 评价(50字以下)
- 分割线： ------------

另外有以下要求：
1. 每个话题结束使用 ------------ 分割
2. 使用中文冒号
3. 无需大标题

以下是群聊内容

点击右上角“发布”。

设置支持命令触发总结的群名，在群内发送 /summarize 命令，即可触发总结

MONITOR_ROOMS=群名（目前只支持一个）

运行微信监控程序

npm run watch

此时会弹出一个二维码，使用微信扫码登录，登录成功后，程序将持续抓取所有群聊的聊天记录，聊天记录会保存在本地文件中，位置在 data/日期文件夹/群名.txt 中，不会上传到任何第三方。

手动运行总结程序在每天结束的时候，手动对某个群的内容进行总结

npm run summarize ./data/2023-08-23/xxx.txt

CrossLee/wechat-summarize-bot

微信群聊总结助手 Nodejs 版

项目介绍

运行

友情链接