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pyg-team/pytorch_geometric
Graph Neural Network Library for PyTorch
unslothai/unsloth
Finetune Llama 3.3, Mistral, Phi, Qwen 2.5 & Gemma LLMs 2-5x faster with 70% less memory
QwenLM/Qwen
The official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud.
xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch
🍀 Pytorch implementation of various Attention Mechanisms, MLP, Re-parameter, Convolution, which is helpful to further understand papers.⭐⭐⭐
jm199504/Financial-Knowledge-Graphs
小型金融知识图谱构建流程（neo4j / python / cypher / KG）
TigerResearch/TigerBot
TigerBot: A multi-language multi-task LLM
acbull/pyHGT
Code for "Heterogeneous Graph Transformer" (WWW'20), which is based on pytorch_geometric
khuangaf/PyTorch-Geometric-YooChoose
This is a tutorial for PyTorch Geometric on the YooChoose dataset
hungchun-lin/Stock-price-prediction-using-GAN
In this project, we will compare two algorithms for stock prediction. First, we will utilize the Long Short Term Memory(LSTM) network to do the Stock Market Prediction. LSTM is a powerful method that is capable of learning order dependence in sequence prediction problems. Furthermore, we will utilize Generative Adversarial Network(GAN) to make the prediction. LSTM will be used as a generator, and CNN as a discriminator. In addition, Natural Language Processing(NLP) will also be used in this project to analyze the influence of News on stock prices.
awslabs/realtime-fraud-detection-with-gnn-on-dgl
An end-to-end blueprint architecture for real-time fraud detection(leveraging graph database Amazon Neptune) using Amazon SageMaker and Deep Graph Library (DGL) to construct a heterogeneous graph from tabular data and train a Graph Neural Network(GNN) model to detect fraudulent transactions in the IEEE-CIS dataset.
eplt/Deep-Learning-Coursera-Complete
Deep Learning Specialization by Andrew Ng on Coursera - My Completed Coursework Repo - All 5 Courses
zejunwang1/LLMTuner
大语言模型指令调优工具（支持 FlashAttention）
OpenDriveLab/HDGT
[IEEE T-PAMI 2023] Unified heterogeneous transformer-based graph neural network for motion prediction
TongjiFinLab/THGNN
Temporal and Heterogeneous Graph Neural Network for Financial Time Series Prediction
cynricfu/MECCH
MECCH: Metapath Context Convolution-based Heterogeneous Graph Neural Networks
cynricfu/FedHGN
FedHGN: A Federated Framework for Heterogeneous Graph Neural Networks
jiaxililearn/HRGCN
Code Repository for Paper "HRGCN: Heterogeneous Graph-level Anomaly Detection with Hierarchical Relation-augmented Graph Neural Networks"
ImMohammadHosseini/HeCo
:sparkles: Implementation of Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning with pytorch and PyG
PasaLab/HAGNN
Hybrid Aggregation for Heterogeneous Graph Neural Networks
BioinformaticsCSU/CDHGNN
This package implements the CDHGNN algorithm with heterogeneous graph neural networks and attention mechanism for predicting circRNA-disease associations
KG4FD/KEHGNN-FD
This is the source code of our research model, Knowledge Enhanced Heterogeneous Graph Neural Network for Fake News Detection (KEHGNN-FD)
ssmmoo1/RL_taskset_scheduling
Trains an RL agent based on a graph neural network to schedule real time periodic task sets on a set of heterogeneous processors.
Booshra/NIDS-using-RF-and-CNN-BiLSTM
newedward/HAGNN
source code of Hybrid Aggregation for Heterogeneous Graph Neural Networks
wangshuai09/Notebook
deeplearning540/lesson07
CNNs
liuxiyang641/HKGN
Heterogeneous Graph Neural Network with Hypernetworks for Knowledge Graph Embedding. ISWC 2022
Xiang010Ying/Drug-response-ExplainMIX
A pioneering approach that fuses multi-omics data within heterogeneous graph neural networks to tackle the fundamental challenges of drug response prediction.