LLMCopilot现在完全开源了。之前之所以迟迟不开源，主要是因为这个插件是vibecoding的一个玩具，本想着后续再优化，但事实上我并没有太多精力维护这个项目，因此现在基于MIT LISENCE开源，你可以随意修改。也欢迎提交PR，但我可能无法及时处理。
这是一个基于Ollama的Visual Studio扩展。得益于Ollama的本地化部署和强大的LLM（大型语言模型）支持，你可以像使用github copilot一样获得代码提示和建议，但是所有数据都在本地，甚至可以离线运行。
如果此插件对你有帮助，请在marketplace中给我们一个五星评价。
- 请注意，接受所有预测的快捷键修改为了
Alt+Q，这样可以减少正常输入过程中使用Ctrl+C等组合键被误判为接受预测。详情请查看设置部分。
- 基于
Ollama的本地大模型，所有数据都在本地，即使离线也可使用 - 基于大模型的能力辅助编程
- 解释代码
- 自动补全
- 代码查错
- 添加注释
- 和本地大模型聊天
- 生成单元测试
-
支持自定义使用不同的大模型，您可以自行尝试
- 自定义聊天大模型
- 自定义自动补全大模型
-
支持自定义模型"Fill in the middle" token，可兼容更多大模型
-
代码自动补全开关，默认
关闭- 按下
Alt+Q键接受所有预测 - 按下
数字1-9，接受前N行预测 - 按下
ESC键拒绝预测
- 按下
-
注意！默认使用
DeepSeek-Coder:6.7b大模型，如果显存低于4G，建议使用DeepSeek-Coder模型，显存8G及以上建议使用DeepSeek-Coder:6.7b。 -
显存低于16G，不建议
聊天和代码补全使用不同的大模型，这样会导致Ollama服务器频繁加载不同模型导致响应缓慢，影响体验。 -
支持设置模型响应语言为中文或者英文（需模型支持）
- Ollama带来的好用的大模型服务器后端和方便易用的Api接口
- OllamaSharp用于访问Ollama Api的客户端。
- MdXaml用于聊天窗口的markdown渲染。
- privy的提示词模板。
非常感谢他们提供的优秀工具。