/Estatistica-Basica-R-e-Python

Algoritmos usados para o estudo da disciplina MAE0119 - Introdução à Probabilidade e à Estatística, do Instituto de Matemática e Estatística da USP.

Primary LanguageR

Estatistica-Basica-e-R

Neste repositório será possível encontrar minhas anotações sobre o estudo de Análise Combinatória, Probabilidades e Estatística Básica, com foco em aplicações computacionais.

Anotações de Livros

Na pasta Livros estarão minhas anotações e algumas resoluções de exercícios de livros relacionados à estatística.
Por enquanto é possível encontrar anotações sobre o livro Análise Combinatória e Probabilidade, do Morgado, e informações complementares, vinculando mais os assuntos do livro à aspectos computacionais.
Em breve, o mesmo será aplicado para o livro do Morettin sobre Estatística Básica.

Anotações sobre cursos

Na pasta Cursos, será possível encontrar minhas anotações, materiais complementares, programas e resoluções de alguns exercícios de cursos relacionados à estatística e à compução.
Os cursos são:

  • Introdução à Teoria das Probabilidades, curso de extensão da USP.

Em breve:

  • Estatística Básica, curso disponível no YT
  • Processos Estocásticos, curso disponível no YT
  • Ciência de Dados, curso disponível no YT

Lista de Exercícios

Na pasta Lista, será possível encontrar as listas de exercícios elaboradas pela Dr. Prof. Elisabeti Kira, para a turma do 2º Semestre de 2020 de MAE0119 - Introdução à Probabilidade e à Estatística.

Exercícios

Por questões de praticidade, a maioria dos exercícios puramente matemáticos serão feitos no meu caderno pessoal. Porém gostaria de deixar aqui minha forte recomendação para que, pelo menos os exercícios mais desafiadores, sejam feitos, a fim de fixar melhor o conteúdo.

Como me interessei muito por R e por Python, parte dos exercícios serão resolvidos em R e parte em Python.
Se quiser um primeiro contato com R, recomendo este vídeo. Agora, se seu interesse é Python, creio que é possível ir aprendendo Python enquanto aprende estatística seguindo as vídeo aulas anexadas abaixo, em "Materiais Utilizados", mas se quiser algo mais concreto, este curso introdutório de Python é gratuíto e bem recomendado.

Em Breve

Planos relacionados que desejo concretizar em breve:

  • Criar novos repositórios, com projetos em ciência de dados e com projetos mais relacionados à algoritmos e otimização.
  • Criar neste repositório uma pasta chamada Miscelânea, para inserir mais conteúdos que sejam relacionados ao assunto principal deste repositório, como alguns aulões muito bons que encontrei no FreeCodeCamp.

Meus objetivos com este repositório

  • aprender estatística para aplicar concomitantemente e posteriormente no estudo de ciência de dados e algorítmos;
  • me organizar
  • ser mais uma fonte de conteúdo para aprendizado de matemática e computação;
  • vincular mais o meu aprendizado matemático com a computação, buscando e reunindo informações complementares (Por exemplo: no capítulo 1 do livro do Morgado, foi citado brevemente a ligação de grafos e análise combinatória. Neste repositório será possível encontrar mais informações sobre), fazendo exercícios e, futuramente, dando início ao desenvolvimento de um projeto de ciência de dados.

IMPORTANTE

Por algum motivo, que ainda não descobri, as imagens das fórmulas matemáticas podem aparecer erradas nas anotações. Para confirmar o conteúdo da fórmula, clique na imagem para que uma aba com a imagem correta seja aberta.

Materiais Utilizados

  • Análise Combinatória e Probabilidade, de Augusto C. O. Morgado, João B. P. de Carvalho, Paulo C. P. Carvalho e Pedro Fernandez.
  • Estatística Básica, de Wilton de O. Bussab e Pedro A. Morettin.
  • Curso de Introdução à Teoria das Probabilidades, do Prof. Dr. Francisco Rodrigues.
  • Curso de Ciência de Dados, do Prof. Dr. Francisco Rodrigues.
  • Curso de Estatística Básica, do Prof. Dr. Francisco Rodrigues.
  • Processos Estocásticos, do Prof. Dr. Francisco Rodrigues.
  • Notas de aulas e listas de exercícios, da Prof. Dr. Elisabeti Kira.
  • Curso de extensão do ICMC-USP de Introdução à Teoria das Probabilidades, do Prof. Dr. Francisco Rodrigues.