/ML-AI-Study

Primary LanguageJupyter Notebook

Learning Python for ML&AI

Context

  1. Basic

    1. 필수 기본 내장함수와 magic command
    2. 식별자
    3. 선언과 할당
    4. 문,표현식, 값

  2. DataType

    1. DataType의 분류-1 (Container Type, Mutable Type)
    2. DataType의 분류-2 (Sequence Type)
    3. 내장(Built-in) Data type - 숫자형
    4. 내장(Built-in) Data type - 문자형
    5. Container형 Datatype(list,tuple,dict,set)
    6. Data type conversion(형 변환)

  3. Basic - 2

    1. Compound statements(복합문) 개요
    2. 제어문( 표현식-연산(논리,비교,비트) , if문 )
    3. 반복문( for, while)
    4. Exception handling(try - catch)
    5. Before function( pass, keyword check)



Purpose

  • AI&ML를 위한 파이썬 기본 문법 익히기.

참고사항

  • python의 기초적인 문법은 다루지 않음.
  • python 공식문서를 기본 자습서로 하여 작성되었음.
  • 참고자료 : 문용준,문성혁 ,'한권으로 개발자가 원하던 파이썬 심화 A to Z'

Environment

  • python 3.9