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bigdata-examples
分享一些在工作中的大数据实战案例，包括flink、kafka、hadoop、presto等等。欢迎大家关注我的公众号【大数据技术与应用实战】，一起成长。
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A menu which can ... BOOM! - Android
captain
service discovery based on redis
CodeGuide
:books: 本代码库是作者小傅哥多年从事一线互联网 Java 开发的学习历程技术汇总，旨在为大家提供一个清晰详细的学习教程，侧重点更倾向编写Java核心内容。如果本仓库能为您提供帮助，请给予支持(关注、点赞、分享)！
dubbo
Apache Dubbo is a high-performance, java based, open source RPC framework.
ECommerceRecommendSystem
商品大数据实时推荐系统。前端：Vue + TypeScript + ElementUI，后端 Spring + Spark
flink-commodity-recommendation-system
:whale:基于 Flink 的商品实时推荐系统。当用户产生评分行为时，数据由 kafka 发送到 flink，根据用户历史评分行为进行实时和离线推荐。实时推荐包括：基于行为和实时热门，离线推荐包括：历史热门、历史优质商品和 itemcf 。
flink-recommandSystem-demo
:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
guide-rpc-framework
A custom RPC framework implemented by Netty+Kyro+Zookeeper.（一款基于 Netty+Kyro+Zookeeper 实现的自定义 RPC 框架-附详细实现过程和相关教程。）
hugo-github-pages
Hugo + Github Pages
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:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
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《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》
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🌱《 Spring 手撸专栏》，本专栏以 Spring 源码学习为目的，通过手写简化版 Spring 框架，了解 Spring 核心原理。在手写的过程中会简化 Spring 源码，摘取整体框架中的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，例如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、作用域、资源处理等内容实现。