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Création d'un modèle (réseau de neurones) de classification pour la base MNIST sur un chiffre uniquement. En d'autres termes ce modèle pourra nous aider a prédire si X image contient le chiffre ou non

Primary LanguageJupyter Notebook

Classification binaire MNIST avec images redimensionnées

Objectif

Création d'un modèle (réseau de neurones) de classification pour la base MNIST sur un chiffre uniquement. En d'autres termes ce modèle pourra nous aider a prédire si X image contient le chiffre ou non

1. L'analyse des données

Cette section explore les caractéristiques de la base de données pour mieux comprendre la nature des données.

2. Transformations sur les données

Des transformations sur les données sont effectuées pour les préparer à être utilisées dans le modèle.

3. Visualisation des données

Des visualisations sont réalisées pour permettre une meilleure compréhension des images et de leur distribution.

4. Entrainement du modèle

Le modèle de classification est entraîné en se concentrant sur la reconnaissance du chiffre 5.

5. Test de la prédiction

La performance du modèle est testée en prédisant si une image donnée contient ou non le chiffre 5.