/HEMI.jl

Herramienta de evaluación estadística de medidas de inflación subyacente utilizando el lenguaje de programación Julia.

Primary LanguageJulia

Herramienta de evaluación de medidas de inflación (HEMI)

Build Status Dev

Repositorio del proyecto de evaluación estadística de medidas de inflación subyacente de Guatemala empleando una metodología de simulación con bootstrapping. El proyecto ha sido realizado utilizando el lenguaje de programación Julia y el paquete DrWatson para crear un proyecto reproducible.

Para trabajar con este proyecto de manera local, realiza lo siguiente:

  1. Instalar Julia 1.7 y Visual Studio Code.
  2. Agrega el registro de la organización a tu instalación de Julia. En cualquier terminal interactiva (REPL) de Julia ejecuta el comando:
julia> ]
(@v1.7) pkg> registry add https://github.com/DIE-BG/RegistryDIE
    Cloning registry from "https://github.com/DIE-BG/RegistryDIE"
    (...)

Esto es necesario para obtener los paquetes CPIDataBase, e InflationFunctions, ya que estos no se encuentran en el registro General de Julia.

  1. Descarga o clona este repositorio. Ten en cuenta que los datos brutos de simulaciones normalmente no están incluidos en la historia de Git y se deben obtener de manera independiente o generar nuevamente con los programas de simulación.

  2. Abre una terminal interactiva de Julia y haga:

julia> using Pkg
julia> Pkg.add("DrWatson") # instalar globalmente, para utilizar `quickactivate`
julia> Pkg.activate("ruta/hacia/el/proyecto")
julia> Pkg.instantiate()

Este último comando instalará todos los paquetes necesarios para poder ejecutar los scripts y todo lo demás debería funcionar inmediatamente. Notar que esto instala DrWatson en el entorno global de Julia, lo que permite utilizar la macro @quickactivate para activar el entorno del proyecto al ejecutar cualquier script desde la terminal del sistema.

Trabajando en Visual Studio Code

Para trabajar en el proyecto utilizando Visual Studio Code es necesario tener instalada la extensión de Julia. Usualmente, abrimos el directorio raíz del proyecto en el editor con la opción File -> Open Folder... y la extensión de Julia se encarga automáticamente de activar el entorno de paquetes del proyecto, denominado también como HEMI. A su vez, en la primera vez que se trabaje en el proyecto es necesario instanciarlo de la siguiente manera:

julia> ]
(HEMI) pkg> instantiate
(...)

El gestor de paquetes integrado de Julia (Pkg) se encargará de instalar todos los paquetes automáticamente. El detalle de los paquetes se encuentra en el archivo Manifest.toml. Este archivo de manifiesto de versiones de los paquetes permite que todos los integrantes del equipo puedan trabajar sobre un proyecto reproducible.

Cómo cargar los datos

Ejecutar el archivo scripts/load_data.jl para generar los archivos binarios de datos en formato JLD2. Este programa se debe ejecutar una sola vez o cada vez que se desean actualizar los datos. Este programa genera los archivos gtdata64.jld2 y gtdata32.jld2. El último corresponde a los datos con precisión de punto flotante de 32 bits, cuya precisión es suficiente para representar los valores de las medidas de inflación y ayuda a generar los cálculos más rápidamente.

El archivo gtdata32.jld2 es cargado automáticamente al utilizar el módulo HEMI. Este módulo carga los datos del IPC de Guatemala en el objeto GTDATA, el cual es un objeto de tipo UniformCountryStructure. Provee además los objetos GT00 y GT10, los cuales son de tipo VarCPIBase y los objetos FGT00 y FGT10, los cuales son de tipo FullCPIBase.

Por ejemplo, ejecute las siguientes instrucciones en un script de pruebas:

# Activa el entorno del proyecto y ejecuta `using HEMI` para cargar los datos
using DrWatson
@quickactivate :HEMI

# Variables exportadas por el módulo HEMI para utilizar en el script
GTDATA
GT00
GT10
FGT00
FGT10