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- Goim :不多说 B站 IM架构 官网:http://goim.io
- 流媒体服务器 :golang开发的流媒体服务器,支持RTMP/WebRTC/HLS/HTTP-FLV/SRT/GB28181。
- webrtc : Meetecho优秀的通用WebRTC服务器(SFU)。
- MongoDB :基于文档的分布式数据库。
- Redis:内存中的数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。
- kafka :队列 群聊,私聊,消息通知等。
- Coturn :TURN和STUN Server的开源项目;
- Nginx :高性能负载平衡器,Web服务器和有HTTPS / Quiche和Brtoli支持的反向代理;
- K8S+Docker:用于构建、部署和管理容器化应用程序的平台。
- 后台管理界面: php版 + layUI | golang版 + vue + Element-UI
微信:BCFind5 【请备注好信息】
博客地址:https://blog.csdn.net/u012115197/article/details/106916635
Gitee:https://gitee.com/baoyalive/baoyalive.git
演示
⨳ Web演示地址:http://voice.onionnews.cn/
⨳ Vue3版本演示地址:http://web.onionnews.cn/
⨳ H5演示地址:http://h5.onionnews.cn
⨳ 直播APP下载地址: https://wwus.lanzouy.com/iGwys0w9d49i
⨳ 直播后台管理:http://admin.onionnews.cn/xjmuyHKnec.php/index/login 账号:admin 密码:admin123
⨳ 语聊APP下载:http://live.onionnews.cn/voice.apk
⨳ 语聊后台管理:http://live.onionnews.cn 账号:admin 密码:123456
- PHP版本视频互动系统由 WEB 系统、REDIS 服务、MYSQL 服务、视频服务、workman聊天服务、后台管理系统和定时监控组成,后台管理及API采用PHP语言开发
- WEB 系统提供页面、接口逻辑。
- REDIS 服务提供数据的缓存、存储动态数据。
- MYSQL 服务提供静态数据的存储。
- 视频服务提供视频直播,傍路直播,转码、存储、点播等 支持腾讯云 阿里云 七牛等 自建流媒体服务器等(包括成熟方案SRS)
- mq 队列 聊天服务提供直播群聊,私聊,消息通知等。
- 后台框架:fastadmin框架。
微服务介绍
- 轻松获得支撑百万日活服务的稳定性
- 内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力,无需配置和额外代码
- 微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用
- 极简的 API 描述,一键生成各端代码
- 自动校验客户端请求参数合法性
- 大量微服务治理和并发工具包
架构图
代码目录说明
├── ergo
│ ├── app // app代码
│ ├── backend // 后台接口,rpc
│ ├── backendweb // 后台vue页面代码
│ ├── script // 数据库脚本,简化的kubernetes部署脚本
│ ├── .gitignore // git控制忽略文件
│ ├── LICENSE // LICENSE文件,使用的是MIT LICENSE
网关
nginx做网关,使用nginx的auth模块,调用后端的backend服务统一鉴权,业务内部不鉴权,如果涉及到业务资金比较多也可以在业务中进行二次鉴权。
另外,很多同学觉得nginx做网关不太好,这块原理基本一样,可以自行替换成apisix、kong等
开发模式
本项目使用的是微服务开发,api (http) + rpc(grpc) , api充当聚合服务,复杂、涉及到其他业务调用的统一写在rpc中,如果一些不会被其他服务依赖使用的简单业务,可以直接写在api的logic中
日志
关于日志,统一使用filebeat收集,上报到kafka中,logstash把kafka数据源同步到elasticsearch中,再通过kibana进行分析处理展示等。
监控
监控采用prometheus,只需要配置就可以了,这里可以看项目中的配置
链路追踪
默认jaeger、zipkin支持,只需要配置就可以了,可以看配置
消息队列
这里使用可kq,kq是基于kafka做的高性能消息队列
延迟队列、定时任务
延迟队列、定时任务本项目使用的是asynq , google团队给予redis开发的简单中间件,
当然了asynq也支持消息队列,你也可也把kq消息队列替换成这个,毕竟只需要redis不需要在去维护一个kafka也是不错的
链接:https://github.com/hibiken/asynq
分布式事务DTM
分布式事务准备使用的是dtm,本项目目前还未使用到,后续准备直接集成就好了,如果读者使用直接去看那个源码就行了
K8S部署
stp1:搭建一个gitlab、jenkins、harbor,将代码放在gitlab
stp2:在gitlab创建流水线,一个服务一个流水线。
stp3: gitlab拉取代码-->CI/CD检测(不会的可自行百度)--->构建镜像(Dockerfile可以通过goctl自动生成)--->推送到harbor镜像服务--->使用kubectl去k8s拉取镜像(ack、ask都行,ask无法使用daemonset 不能用filebeat)--->done
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