- 这个代码仓库是我在学习《算法与数据结构》的时候,在 LeetCode(英文版) 和 LeetCode(中文版) 上做的练习, 。
- 所有的代码都是通过 LeetCode 在线测评系统检测的,至少是正确的代码,但不一定是时间复杂度和空间复杂度最优的。
- 建议您安装 Octotree 插件,以获得最佳的阅读体验。
- 对应的 Java 仓库的地址,传送门:https://github.com/liweiwei1419/LeetCode-Solution-Java
说明:现在刷题,尤其是写题解,绝大多数问题都会写两个语言的代码,Java 是我的母语,Python 是我的新欢。
- 发布在 LeetCode 中文版上的题解配图使用的 PPT,传送门:https://github.com/liweiwei1419/LeetCode-Solution-PPT
说明:做了 PPT 或者动画的题目,一般在 LeetCode 中文版的题解区都能看到我写的题解。
在代码编写的过程中,我比较注意的地方有:
- 保证语义清晰,这一点我认为是最重要的。代码虽然是运行在机器上,但更多时候是写给人看的,在逻辑正确,时间复杂度和空间复杂度都较优的前提下,语义清晰的代码更便于他人理解,也更利于不同观点的人之间的沟通。不以追求代码最短为目标,有时为了分割语义,我还会加上空格,体现逻辑的层次。代码也不是在纸上写,没有必要节约代码空间,这意义不大;
- 变量和方法的命名尽量有意义,并且是见名知义的;
- Python 相比 Java 而言,语法比较灵活,可能会有一些比较 pythonista 的写法,让你的代码更简短更“好”,但刷题这件事情,应该更注重于常用算法数据结构和**的应用,而少用例如 Python 这种有一些高度封装过后的代码库,相对而言 Java 和 C++ 更适合刷题。我工作以后,先会的 Java ,然后才会 Python,在 Python 中有 Java 中没有的语法,我就不会在刷题中用了;
- 所有的代码在提交到 LeetCode 在线测评系统之前,都使用了 PyCharm 提供的自动格式化功能(快捷键:alt + command + L),有些还使用了 autopep8 工具进行格式化,我个人还是比较看重代码颜值的,况且这样做成本也很低;
- 为了保证易读性,编码的时候会写上注释,有时注释甚至是啰嗦且多余的,还有一点,我怕以后自己再看的时候都看不懂当初是怎么写的。
对于一些比较经典的问题,我还写了题解,制作了动画,可以在以下的链接中找到。
第 1 章 数组 | 代码文件夹 |
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LeetCode 数组专题 1:二分查找 | 链接地址 |
LeetCode 数组专题 2:一些关于数组的问题 | 链接地址 |
LeetCode 数组专题 3:三路快排 partition 的应用 | 链接地址 |
LeetCode 数组专题 4:双索引技术之一:对撞指针 | 链接地址 |
LeetCode 数组专题 5:双索引技术之二:滑动窗口 | 链接地址 |
LeetCode 数组专题 6:其它数组问题 | 链接地址 |
第 2 章 查找表 | 代码文件夹 |
LeetCode 查找表专题 1:查找问题简介 | 链接地址 |
LeetCode 查找表专题 2:哈希表的使用 | 链接地址 |
LeetCode 查找表专题 3:set 和 map 不同底层实现的区别 | 链接地址 |
LeetCode 查找表专题 4:使用查找表的经典问题:Two Sum | 链接地址 |
LeetCode 查找表专题 5:灵活选择键值:4Sum II | 链接地址 |
LeetCode 查找表专题 6:灵活选择键值:Number of Boomerangs | 链接地址 |
LeetCode 查找表专题 7:查找表和滑动窗口 | 链接地址 |
LeetCode 查找表专题 8:使用树结构 | 链接地址 |
第 3 章 单链表 | 代码文件夹 |
LeetCode 链表专题 1:在链表中穿针引线 | 链接地址 |
LeetCode 链表专题 2:测试你的链表程序 | 链接地址 |
LeetCode 链表专题 3:设立链表的虚拟头结点 | 链接地址 |
LeetCode 链表专题 4:复杂的穿针引线 | 链接地址 |
LeetCode 链表专题 5:不仅仅是穿针引线 | 链接地址 |
LeetCode 链表专题 6:链表与双指针 | 链接地址 |
第 4 章 栈、队列、优先队列 | 代码文件夹 |
LeetCode 栈、队列、优先队列专题 1:栈和队列的使用 | 链接地址 |
LeetCode 栈、队列、优先队列专题 2:二叉树的三种非递归实现 | 链接地址 |
LeetCode 栈、队列、优先队列专题 3:使用自己编写的模拟系统栈,写出非递归的程序 | 链接地址 |
LeetCode 栈、队列、优先队列专题 4:队列 Queue 与广度优先遍历 | 链接地址 |
LeetCode 栈、队列、优先队列专题 5:广度优先遍历和图的最短路径问题 | 链接地址 |
LeetCode 栈、队列、优先队列专题 6:优先队列也是队列 | 链接地址 |
第 5 章 二叉树和递归 | 代码文件夹 |
LeetCode 二叉树和递归专题 1:从二叉树的角度看递归 | 链接地址 |
LeetCode 二叉树和递归专题 2:一个简单的二叉树引发的血案 | 链接地址 |
LeetCode 二叉树和递归专题 3:注意递归的终止条件 | 链接地址 |
LeetCode 二叉树和递归专题 4:如何使用递归函数的返回值 | 链接地址 |
LeetCode 二叉树和递归专题 5:稍复杂的递归逻辑 Path Sum III | 链接地址 |
LeetCode 二叉树和递归专题 6:二分搜索树中的问题 | 链接地址 |
第 6 章 回溯问题 | 代码文件夹 |
LeetCode 回溯专题 1:在树形问题中使用递归 | 链接地址 |
LeetCode 回溯专题 2:回溯法是暴力解法的一个主要的实现手段 | 链接地址 |
LeetCode 回溯专题 3:排列问题 Permutations | 链接地址 |
LeetCode 回溯专题 4:组合问题 Combinations | 链接地址 |
LeetCode 回溯专题 5:回溯法解决组合问题的优化 | 链接地址 |
LeetCode 回溯专题 6:二维平面上使用回溯法 | 链接地址 |
LeetCode 回溯专题 7:floodfill 解决一类经典问题 | 链接地址 |
LeetCode 回溯专题 8:回溯法是经典的人工智能的基础 | 链接地址 |
第 7 章 动态规划问题 | 代码文件夹 |
LeetCode 动态规划专题 1:“重叠子问题”和“记忆化搜索” | 链接地址 |
LeetCode 动态规划专题 2:第 1 个动态规划问题的 3 种实现 | 链接地址 |
LeetCode 动态规划专题 3:第 2 个动态规划问题:整数分割 | 链接地址 |
LeetCode 动态规划专题 4:状态和状态转移方程 | 链接地址 |
LeetCode 动态规划专题 5:0-1 背包问题 | 链接地址 |
LeetCode 动态规划专题 6:0-1 背包问题在空间复杂度上的两个优化 | 链接地址 |
LeetCode 动态规划专题 7:面试中的 0-1 背包问题 | 链接地址 |
LeetCode 动态规划专题 8:最长上升子序列问题 | 链接地址 |
第 8 章 贪心算法 | 代码文件夹 |
LeetCode 专题:贪心算法 | 链接地址 |
第 9 章 拓扑排序 | 代码文件夹 |
LeetCode 专题:拓扑排序 | 链接地址 |
第 10 章 字典树 | 代码文件夹 |
【算法日积月累】20-高级数据结构:字典树 | 链接地址 |
第 11 章 并查集 | 代码文件夹 |
【算法日积月累】17-高级数据结构:并查集 | 链接地址 |
第 12 章 位运算 | 代码文件夹 |
LeetCode 专题:位运算 | 链接地址 |
第 13 章 树状数组 | 代码文件夹 |
【算法日积月累】19-高级数据结构:树状数组 | 链接地址 |
第 14 章 分治算法 | 代码文件夹 |
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第 15 章 二分查找 | 代码文件夹 |
LeetCode 专题:二分查找 | 链接地址 |
第 16 章 线段树 | 代码文件夹 |
【算法日积月累】18-高级数据结构:线段树 | 链接地址 |
第 17 章 数学问题 | 代码文件夹 |
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第 18 章 优先队列 | 代码文件夹 |
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第 19 章 字符串 | 代码文件夹 |
[整理中] |